[发明专利]一种透雾算法判别方法和装置

说明书

技术领域

本申请涉及图像处理技术，特别涉及一种透雾算法判别方法和装置。

背景技术

当出现雾天或雾霾天等大气能见度下降的天气时，视频监控所拍摄的图像也较为模糊，造成监控主体信息部分或完全丢失，影响监控人员的业务处理(例如，对公安人员的办案带来困恼)，因此，对于上述天气下拍摄的图像需要使用透雾算法进行处理。透雾算法是将原本雾感较重的图像上的雾感去掉，使图像还原为通透感强的图像的算法，透雾算法的种类很多，而何种算法处理图像的效果更好，相关技术中，可以进行多人主观评价打分的方式进行判别。但是这种算法判别方式主观性太大，不能准确反映算法的优劣，而无法选择较优的透雾算法，也将直接影响透雾图像处理的效果。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种透雾算法判别方法和装置，以提高透雾算法优劣判别的准确性。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

第一方面，提供一种透雾算法判别方法，包括：

获取待判别的透雾算法对目标图像处理前后的图像参数值，所述目标图像是拍摄视觉参数测试件得到，所述视觉参数测试件基于人类视觉系统设计且用于表征透雾算法的处理目的特征；

根据所述处理前后的图像参数值之间的变化值，以及预设的变化值阈值，确定所述透雾算法的判别结果。

第二方面，提供一种透雾算法判别装置，包括：

参数获取模块，用于获取待判别的透雾算法对目标图像处理前后的图像参数值，所述目标图像是拍摄视觉参数测试件得到，所述视觉参数测试件基于人类视觉系统设计且用于表征透雾算法的处理目的特征；

判别处理模块，用于根据所述处理前后的图像参数值之间的变化值，以及预设的变化值阈值，确定所述透雾算法的判别结果。

本申请实施例提供的透雾算法判别方法和装置，通过根据透雾算法对目标图像处理前后的图像参数值确定透雾算法的判别结果，提高了透雾算法优劣判别的准确性。

附图说明

图1是本申请一示例性实施例示出的一种透雾算法判别的原理架构；

图2是本申请一示例性实施例示出的拍摄场景；

图3是本申请一示例性实施例示出的一种透雾算法判别流程图；

图4是本申请一示例性实施例示出的透雾算法判别装置的结构图；

图5是本申请一示例性实施例示出的另一种透雾算法判别流程图；

图6是本申请一示例性实施例示出的透雾算法判别的原理示意图；

图7是本申请一示例性实施例示出的透雾算法判别的又一原理示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本申请实施例提供的透雾算法判别方法，将用于选择较优的透雾算法来处理雾天拍摄的图像，以使得采用较优的透雾算法得到较好的图像处理结果。

图1示例了本申请实施例的对透雾算法判别的原理架构，在本实施例中，将构架一个拍摄透雾算法处理的目标图像的拍摄场景，以使得随时随地都可以得到上述目标图像(例如，雾天拍摄的图像，或者雾霾天拍摄的图像等)，而不用受到环境的限制(例如，只能等到雾霾天才能拍摄)，提高图像获取的效率。在通过拍摄场景得到目标图像后，可以通过透雾算法对该目标图像进行透雾处理，再基于处理前后的目标图像对透雾算法进行判别。

在图1所示的系统中，需要确定拍摄目标图像时采用的被拍摄物体，以及在对透雾算法进行评判时依据的判别模型。如下，将通过分析透雾算法的原理来进行上述被拍摄物体和判别模型的设计：

本申请实施例的透雾算法，可以是多种类型的算法，例如，基于图像处理的图像增强透雾方法(如，灰度直方图变换、频率域分析)，或者，基于大气物理模型的图像复原透雾技术(如，光的极化角度分与偏微分方程)等。无论是何种模式的透雾算法，其目的都是要对图像进行如下方面的改进：例如，提高图像的对比度、尽可能多的还原图像的细节、将颜色失真控制在合理的范围。这些对比度、细节等特征可以称为“透雾算法的处理目的特征”，即透雾算法处理图像时将这些方面的特征作为处理目标。