[发明专利]基于Leap Motion的非接触式计算机操控方法在审
| 申请号： | 201510116720.9 | 申请日： | 2015-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN104793738A | 公开（公告）日： | 2015-07-22 |
| 发明（设计）人： | 张云;苏培涛;于瑷玮;何尔博;盛晓丽 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06F3/0481 |
| 代理公司： | 上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙) 31262 | 代理人： | 金重庆 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 leap motion 接触 计算机 操控 方法 | ||
1.一种基于Leap Motion的非接触式计算机操控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：Leap Motion通过红外LED和灰阶camera的方式采集数据，通过算法处理后生成相应的手部数据；S2：通过处理Leap Motion采集到的手部数据，以不同的判定标准和识别方法得到两类不同的手势，自然手势和轨迹手势；S3：匹配计算机操作；S4：执行计算机操作。
2.根据权利要求1所述的非接触式计算机操控方法，其特征在于，所述步骤S1中的手部数据包括三维空间坐标、手部向量和骨骼模型。
3.根据权利要求1所述的非接触式计算机操控方法，其特征在于，所述步骤S2包括S21：自然手势识别方法；S22：轨迹手势识别方法。
4.根据权利要求3所述的非接触式计算机操控方法，其特征在于，所述步骤S21包括：S211：定时提取关键帧数据；S212：判断坐标相对位置和方向向量；S213：匹配自然手势；S214：是否匹配到预设的自然手势。
5.根据权利要求4所述的非接触式计算机操控方法，其特征在于，所述步骤S214匹配预设的自然手势，执行步骤S3的操作，所述步骤214不匹配预设的自然手势，执行步骤S211的操作。
6.根据权利要求3所述的非接触式计算机操控方法，其特征在于，所述步骤S22包括：S221：缓存多帧数据；S222：获取某段时间内轨迹特征；S223：匹配轨迹手势；S224：是否匹配到预设的轨迹手势。
7.根据权利要求6所述的非接触式计算机操控方法，其特征在于，所述步骤S224匹配预设的轨迹手势，执行步骤S3的操作，所述步骤224不匹配预设的轨迹手势，执行步骤S221的操作。
8.根据权利要求6所述的非接触式计算机操控方法，其特征在于，所述步骤S222将步骤S221中的多帧数据坐标点集的拟合结果提取到特征值，且对数据的拟合处理采用最小二分法拟合。
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