[发明专利]学习自动化车辆

说明书

背景技术

经常学习采取最佳路线至某些区域——包括避免哪些区域和哪些交叉路口——的驾驶员在高峰期是最繁忙的。然而，学习这些路线需要时间和直觉。对地理区域没有经验的驾驶员，比如新手驾驶员或最近迁入该地理区域的驾驶员，需要时间去学习如何最好地导航该区域。加快这样的学习的一个方法是询问在那个区域驾驶更多经验的人。然而，不同的驾驶员有不同的优先顺序。例如，一个驾驶员可能希望尽可能多的在高速公路上驾驶，即使这意味着一直挺到交通结束。另一个驾驶员可能希望尽可能快的到达他或她的目的地，尽管行驶更长的距离或降低燃料经济性。因此，如何最好地导航地理区域的问题相对于驾驶者的优先顺序是有点主观的。

发明内容

根据本发明，提供一种车辆，包含：

导航系统，其配置为确定从当前位置到选择的目的地的路线；以及

处理设备，其配置为对路线应用模板，其中模板表示与地理区域相关联的多个驾驶趋向，且其中处理设备配置为在车辆开始路线之前基于模板调整路线。

根据本发明的一个实施例，其中导航系统配置为基于至少一个用户偏好确定路线，且其中处理设备配置为应用符合用户偏好的模板。

根据本发明的一个实施例，其中用户偏好基于燃料效率和到选择的目的地的行驶时间中的至少一个。

根据本发明的一个实施例，进一步包含配置为选择模板的预测学习系统。

根据本发明的一个实施例，其中预测学习系统配置为基于与当前位置相关联的地理区域选择模板。

根据本发明的一个实施例，其中预测学习系统配置为从远程服务器中接收模板。

根据本发明的一个实施例，其中模板限定安全信息，基础设施信息，便利信息，和与地理区域相关联的交通流量信息中的至少一个。

根据本发明的一个实施例，其中处理设备并入配置为在自主模式下操作的自主模式控制器中。

根据本发明的一个实施例，其中处理设备配置为至少部分地基于用户输入更新模板。

根据本发明，提供一种车辆，包含：

自主驾驶传感器；

自主模式控制器，其配置为当在自主模式下操作时根据通过自主驾驶传感器输出的信号控制至少一个车辆子系统；以及

导航系统，其配置为确定从当前位置到选择的目的地的路线；

其中自主模式控制器包括配置为对路线应用模板的处理设备，其中模板表示与地理区域相关联的多个驾驶趋向，且其中处理设备配置为在自主模式控制器在自主模式下操作之前基于模板调整路线。

根据本发明的一个实施例，其中导航系统配置为基于至少一个用户偏好确定路线，且其中处理设备配置为应用符合用户偏好的模板。

根据本发明的一个实施例，其中用户偏好基于燃料效率和到选择的目的地的行驶时间中的至少一个。

根据本发明的一个实施例，本发明的车辆进一步包含配置为选择模板的预测学习系统。

根据本发明的一个实施例，其中预测学习系统配置为基于与当前位置相关联的地理区域选择模板。

根据本发明的一个实施例，其中预测学习系统配置为从远程服务器中接收模板。

根据本发明的一个实施例，其中模板限定安全信息，基础设施信息，便利信息，和与地理区域相关联的交通流量信息中的至少一个。

根据本发明的一个实施例，其中处理设备配置为至少部分地基于用户输入更新模板。

根据本发明，提供一种方法，包含：

确定车辆的当前位置；

确定车辆的目的地；

至少部分地基于当前位置和目的地产生路线；

对路线应用模板，模板表示与地理区域相关联的多个驾驶趋向；以及

在车辆开始路线之前基于模板调整路线。

根据本发明的一个实施例，本发明的方法进一步包含至少部分地基于地理区域选择模板。

根据本发明的一个实施例，本发明的方法进一步包含从远程服务器中要求模板。

附图说明

图1说明了配置为选择最符合用户的偏好的路线的示例性车辆。

图2是可以在图1的车辆中使用的示例性系统的图形。

图3是可以用来选择符合用户的偏好的路线的示例性过程的流程图。

具体实施方式