[发明专利]一种以最小调节量应对风电功率随机变化的调度方法

说明书

技术领域

本发明属于风力发电技术领域，更具体地，涉及一种以最小调节量应对风电功率随机变化的调度方法。

背景技术

由于风电随机变化和难以预测的特性，大规模的风电接入电网给电力系统运行带来了极大的挑战，建立适当的调度模型应对风电的随机变化具有重要的意义。在现有公开技术中，往往对风电功率场景进行限制，建立的模型不能应对一些极端的场景，不具备鲁棒性。

在中国专利说明书CN 103151803 A中公开了一种含风电系统机组及备用配置的优化方法。该方法仅针对给定几种场景的风电出力曲线对备用进行优化配置，未能较为全面反映风电的随机特性。

在中国专利说明书CN 103956773 A中公开了一种含风电系统机组的备用配置优化方法。该方法需要假定负荷和风电服从正态分布，然而大多数情况下，风电不服从正态分布。并且该方法未考虑最小旋转备用。

在中国专利说明书CN 102832614 A中公开了一种不确定性环境下发电计划的鲁棒优化方法。该方法实现了调度计划的鲁棒性，但是未考虑风电系统。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种以最小调节量应对风电功率随机变化的调度方法，旨在解决现有调度模型对风电场景的限制、不具备鲁棒性的缺陷，调度计划出现大幅度调整的问题。

本发明提供了一种以最小调节量应对风电功率随机变化的调度方法，包括下述步骤：

(1)建立以最小调节量应对风电功率随机变化的调度模型，所述调度模型中的目标函数应满足使得系统总运行成本、总调节成本及总弃风成本总和最小，所述调度模型中的约束条件包括节点功率平衡约束、机组正、负调节量限制约束、机组的运行约束、机组出力的爬坡约束、机组的最小启停时间约束、支路潮流约束、电压约束和弃风约束；

(2)采用优化约减场景方法生成风电功率场景和概率；

(3)根据所述风电功率场景、概率和所述调度模型获得机组的出力计划u_i,t、P_i,t以及满足各场景所需的正调节量和负调节量并获得系统每个时段t所需的最小正旋转备用和负旋转备用获得的出力计划u_i,t、P_i,t即为所求调度计划。

更进一步地，所述目标函数为：