[发明专利]基于BP神经网络的无损测定钢铁腐蚀产物特征的方法

权利要求书

1.一种基于BP神经网络的无损测定钢铁腐蚀产物特征的方法，其特征是步骤如下:

(1)制备纯相α-FeOOH及γ-FeOOH；

(2)制备不同比例的α-FeOOH及γ-FeOOH混合物至少5个以上样本；

(3)制作用于电化学测试的工作电极；

(4)将工作电极、对电极和参比电极三电极系统安装好，对工作电极施加恒定电流，检测电位信号，得到计时电位V-T曲线；

(5)绘制标准曲线，得到E_τ/2、Q_τ两个参数；将横坐标的t值根据公式Q＝(i_cMτ)/nmF％Fe转化为Q，绘制标准V-Q曲线，得到E_τ/2、Q_τ两个参数；

(6)测定带锈试样的计时电位V-T曲线，与标准曲线比对，得到试样锈层特征；

所述的步骤(6)是：

1)建立E_τ/2、Q_τ与比例α/α+γ的关系，根据训练样本为总样本数70％-75％的原则，随机选取训练样本E_τ/2、Q_τ作为输入，对应的比例α/α+γ作为输出，利用MATLAB中的神经网络工具箱建立神经网络，然后对神经网络进行训练，采用神经网络工具箱中的trainrp训练函数；

2)将其余E_τ/2、Q_τ作为输入，对应的比例α/α+γ作为输出，作为测试样本对步骤1的网络进行测试，每次训练后用测试样本代入，求其测试误差，当训练误差不断减小而测试误差增加时，终止训练。

2.如权利要求1所述的方法，其特征是所述步骤(3)的工作电极：取面积为0.75-1.25cm²的不锈钢网片，用双面导电胶粘在一面，将步骤(2)中制备的混合粉末从另一面压入，最后用树脂将边缘封好，使工作面是样品平面，最后在导电胶上焊上导线，同样用树脂封住焊接处。

3.如权利要求1所述的方法，其特征是所述步骤(4)中的对电极为铂电极，参比电极为双盐桥饱和甘汞电极。

4.如权利要求1所述的方法，其特征是所述步骤(4)中所述的恒定电流为2.5mA/g-7.5mA/g。

5.如权利要求1所述的方法，其特征是所述步骤(4)中所述的电化学测试pH为6.8-7.5。

6.如权利要求1所述的方法，其特征是所述步骤(6)中神经网络为三层BP神经网络，隐层神经元数目为5，输出层神经元数目为1，选择隐层和输出层神经元传递函数分别为tansig函数和purelin函数，网络训练算法采用弹性梯度下降法，使用trainrp函数。