[发明专利]一种智能计算机

权利要求书

1.一种智能计算机，其特征在于：包括混合神经网络应用层、HnetCP接口层、LabGrid中间件层、软件和硬件资源层，其中

在所述混合神经网络应用层中，客户通过使用下层的HnetCP接口层的接口实现各种具体的混合神经网络系统和开发出可视化的混合神经网络应用开发环境；

所述HnetCP接口层定义了各种操作混合神经网络的接口，从而为顶层应用隐藏了底层网络中间件的实现细节，所述的顶层应用为混合神经网络应用层中的应用，所述的底层网络中间件为LabGrid中间件层；

所述LabGrid中间件层为上层的应用提供网格运行环境；

所述软件和硬件资源层位于底层，软件资源包括各种支持上层应用的软件；硬件资源包括网格中的各种个人PC机、计算机集群和网络。

2.根据权利要求1所述的智能计算机，其特征在于：LabGrid中间件层中，所述的网格运行环境即网格服务，所述的LabGrid中间件层提供CRAM服务、索引服务和数据服务等三种网格服务：CRAM服务提供网格环境中作业的执行管理功能，包含客户端的管理模块LabGridClient和服务端的CramServer模块；索引服务存储网格中可使用的计算资源信息和相关运行作业的信息，用户可以使用索引服务提供的接口添加、修改、删除和查询计算资源的相关信息，匹配合适的计算资源给相关的作业；数据服务提供文件传输功能，同时提供各种XML文件的解释功能，用于保存和读取XML文件。

3.根据权利要求2所述的智能计算机，其特征在于：所述的数据服务，使用TCP/IP协议进行文件传输。

4.根据权利要求1所述的智能计算机，其特征在于：所述的HNetCP接口层，包含神经网络库NNLib，神经网络库NNLib提供多种不同的神经网络实现，各种基本的神经网络都实现统一的神经网络操作接口，采用相同的神经网络数据存储格式。

5.根据权利要求1所述的智能计算机，其特征在于：所述的混合神经网络应用层，在HNetCP的神经网络库NNLib库上添加了多种网络模型，包括BP网络、RBF网络、SOFM网络、LVQ网络、LAM网络、Hopfield网络、ART网络和遗传算法。

6.根据权利要求5所述的智能计算机，其特征在于：所述的HNetCP的神经网络库NNLib库采用工厂模式设计，每个神经网络类的对象都由一个工厂类NeuralNetFactory负责创建和销毁，定义一个负责处理神经网络数据的类CNeural Data，该类提供对神经网络的输入输出数据的通用操作：从文件读取网络输入数据、保存网络输出数据到文件，读取网络输入数据维数和目标输出维数，读取训练样本数、测试样本数，所有数据采用XML文件存储。