[发明专利]一种嫌疑套牌车捕获方法有效

专利信息
申请号: 201510102368.3 申请日: 2015-03-09
公开(公告)号: CN104715614B 公开(公告)日: 2017-01-18
发明(设计)人: 庄唯;李响 申请(专利权)人: 上海依图网络科技有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;G06K9/00;G06F17/30
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司31225 代理人: 赵继明
地址: 200240 上海市松江区北*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 嫌疑 套牌车 捕获 方法
【权利要求书】:

1.一种嫌疑套牌车捕获方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)识别车辆的车牌号和品牌信息,根据车牌号和品牌信息的对应性获得车辆初步判别结果,若车牌号和品牌信息不对应,则将该车辆加入套牌车嫌疑库;

2)对加入套牌车嫌疑库的车辆进行精确判别,去除误报的车辆;

3)统计各车辆在套牌车嫌疑库中出现的次数,当某车辆的出现次数超过设定值K时发出警报。

2.根据权利要求1所述的嫌疑套牌车捕获方法,其特征在于,所述根据车牌号和品牌信息的对应性获得车辆初步判别结果具体为:

根据车牌号在政府车管所数据库中进行查询,获得对应的准确品牌,将识别出的品牌信息与所述准确品牌进行比对,判断车牌号和品牌信息是否对应。

3.根据权利要求1所述的嫌疑套牌车捕获方法,其特征在于,所述精确判别包括车牌精确判别和品牌精确判别。

4.根据权利要求3所述的嫌疑套牌车捕获方法,其特征在于,所述车牌精确判别具体为:

A1)根据车牌号识别结果定位车牌号的每个字符的粗略位置,对各字符进行分割,判断分割后的各字符是否完整,若是,则执行步骤A2),若否,则将对应的车辆移出套牌车嫌疑库;

A2)计算各字符的中心位置,判断各字符的倾斜角度是否大于设定值,若是,则将对应的车辆移出套牌车嫌疑库,若否,则执行步骤A3);

A3)采用Deep Learning算法在步骤A1)获得的粗略位置上进行字符识别,获得各字符的识别置信度,识别结果值排名前第两位字符的识别置信度是否小于设定阈值,若是,则将对应的车辆移出套牌车嫌疑库,若否,则执行步骤A4);

A4)判断是否含有光照影响,若是,则将对应的车辆移出套牌车嫌疑库,若否,则执行步骤A5);

A5)判断当前车牌是否为阴阳牌,若是,则将对应的车辆移出套牌车嫌疑库,若否,则退出。

5.根据权利要求3所述的嫌疑套牌车捕获方法,其特征在于,所述品牌精确判别具体为:

B1)判断视频图像上的车辆是否完整,若是,则执行步骤B2),若否,则将对应的车辆移出套牌车嫌疑库;

B2)判断品牌信息识别结果是否位于常见错误列表中,若是,则将对应的车辆移出套牌车嫌疑库,若否,则执行步骤B3);

B3)判断品牌信息识别结果的识别置信度是否小于设定值,若是,则将对应的车辆移出套牌车嫌疑库,若否,则退出。

6.根据权利要求5所述的嫌疑套牌车捕获方法,其特征在于,所述常见错误列表中保存有外观相似度大于90%的车辆品牌对信息。

7.根据权利要求1所述的嫌疑套牌车捕获方法,其特征在于,所述K的取值为3。

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