[发明专利]一种高分辨率光场图片重建方法与成像装置在审

专利信息
申请号: 201510100489.4 申请日: 2015-03-06
公开(公告)号: CN104735351A 公开(公告)日: 2015-06-24
发明(设计)人: 代锋;张勇东;马宜科;吕靖 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232;H04N5/225
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 代理人: 王勇;李科
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 高分辨率 图片 重建 方法 成像 装置
【权利要求书】:

1.一种高分辨率光场图片重建方法,其特征在于,包括:

1)获取所拍摄景象和视角均完全相同的光场图片和数码图片,其中,所述光场图片的空间分辨率小于所述数码图片;

2)根据所述光场图片与所述数码图片像素的对应关系,将所述光场图片中的光场信息映射到所述数码图片的相应像素上;

3)对于映射了光场信息的数码图片中光场信息未知的每一个像素,根据该像素与周围光场信息已知像素的距离,计算出该像素的光场信息。

2.根据权利要求1所述的高分辨率光场图片重建方法,其特征在于,所述步骤1)还包括:对所述光场图片和所述数码图片之间的平移和伸缩变换进行处理。

3.根据权利要求2所述的高分辨率光场图片重建方法,其特征在于,所述步骤2)中,所述光场信息为光场信息向量,该向量的维度对应于光场角分辨率。

4.根据权利要求1所述的高分辨率光场图片重建方法,其特征在于,所述步骤3)还包括:对于所述光场信息未知的像素,根据处于其邻域的光场信息已知像素的光场信息向量,基于高斯滤波算法计算其光场信息。

5.根据权利要求4所述的高分辨率光场图片重建方法,其特征在于,所述步骤3)中,所述的该像素与光场信息已知像素的距离包括它们的位置坐标的欧氏距离。

6.根据权利要求5所述的高分辨率光场图片重建方法,其特征在于,所述步骤3)中,所述的该像素与光场信息已知像素的距离还包括它们在颜色空间中的欧氏距离。

7.根据权利要求6所述的高分辨率光场图片重建方法,其特征在于,所述颜色空间为RGB颜色空间,所述数码图片为RGB图片。

8.根据权利要求6所述的高分辨率光场图片重建方法,其特征在于,所述步骤3)中,所采用的高斯滤波算法为双边高斯滤波算法。

9.根据权利要求8所述的高分辨率光场图片重建方法,其特征在于,光场信息未知的像素(i,j)的光场信息向量

LFi,j=ΣpΩGσr(dpRGB)·Gσx(dpxy)·LFpΣpΩGσr(dpRGB)·Gσx(dpxy)]]>

其中,是像素点(i,j)的光场信息向量,Ω表示像素(i,j)的邻域,p∈Ω表示在邻域Ω中的光场信息已知的像素p,表示像素p的光场信息向量,Gσ()表示均值为0,方差为σ的高斯算子,σr、σx分别表示与RGB欧氏距离和坐标欧式距离对应的方差,表示像素(i,j)和像素p之间的RGB欧氏距离,表示像素(i,j)和像素p之间的(x,y)坐标的欧氏距离。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院计算技术研究所;,未经中国科学院计算技术研究所;许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510100489.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top