[发明专利]一种评价信息生成方法和装置有效
申请号: | 201510098441.4 | 申请日: | 2015-03-05 |
公开(公告)号: | CN104731873B | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 路荣;张帆 | 申请(专利权)人: | 北京汇行科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 100102 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 评价 信息 生成 方法 装置 | ||
本发明实施例提供了一种评价信息生成方法及装置。该评价信息生成方法包括:抓取信息点的评论数据;对所述评论数据进行数据分析,获得评论词及其描述信息,所述描述信息至少包括所述评论词的正负评价信息;根据预置规则及所述评论词的描述信息,在所述评论词中选择关键评论词;依据语言生成模型将所述关键评论词生成自然语句。本发明实施例通过基于信息点的评论数据获得评论词,并进一步对评论词进行筛选获得关键评论词,然后依据关键评论词生成了包含评价信息的自然语言,该方法避免了现有方法获得的由一个个独立标签构成的评价信息,通过生成包含评价信息的自然语言,提高了评价信息的可读性。
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,特别是涉及一种评价信息生成方法和一种评价信息生成装置。
背景技术
目前,随着互联网技术的飞速发展,人们可以非常容易的通过网络查看某一信息点(Point of Interest,POI)如旅游景点、酒店、餐馆等的评价信息。
现有的POI评价信息生成方法可以是:首先,抓取互联网上对POI的评论数据(包括在线旅游网站,社交媒体,点评网站,游记等),然后对评论数据进行预处理,包括提取其中结构化信息(如评分,提交时间,提交人信息,具体评价内容等);再提取预处理后评论数据的语义点也即评论词并统计词频,其中,提取语义点可以利用基于统计的模型系统或基于模板的系统等方法实现;最后利用情感分析系统来判断每个语义点的正负评价后,为用户展现语义点正负评价的比例和按频率排列的语义点。
然而,按照上述方法生成的评价信息是一个个独立的Tag标签,例如,房间干净(比例:70%,词频:10),隔音差(比例:80%,词频:8),房间大(比例:60%,词频:5),卫生间小(比例:70%,词频:3)等,缺少可读性。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种评价信息生成方法,能够提高评价信息的可读性。
相应的,本发明实施例还提供了一种评价信息生成装置,用以保证上述方法的实现及应用。
为了解决上述问题,本发明公开了一种评价信息生成方法,包括:
抓取信息点的评论数据;
对所述评论数据进行数据分析,获得评论词及其描述信息,所述描述信息至少包括所述评论词的正负评价信息;
根据预置规则及所述评论词的描述信息,在所述评论词中选择关键评论词;
依据语言生成模型将所述关键评论词生成自然语句。
进一步,在所述依据语言生成模型将所述关键评论词生成自然语句之前,所述方法还包括:
获取与所述信息点关联的用户个性信息;
在所述关键评论词中选择与所述用户个性信息匹配的关键评论词作为最终的关键评论词;
所述依据语言生成模型将所述关键评论词生成自然语句,包括:
依据语言生成模型将所述最终的关键评论词生成自然语句。
进一步,所述获取与所述信息点关联的用户个性信息,包括:
接收所述用户输入的与所述信息点关联的个性信息。
进一步,所述获取与所述信息点关联的用户个性信息,包括:
抓取所述用户对所述信息点的关联信息点的评论数据;
对所述用户的评论数据进行数据分析,获得所述用户个性信息。
进一步,所述在所述关键评论词中选择与所述用户个性信息匹配的关键评论词作为最终的关键评论词,包括:
确定所述用户个性信息对应的评论词类别;
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