[发明专利]基于RLS-ELM的多模态融合图像分类方法有效
| 申请号： | 201510097438.0 | 申请日： | 2015-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN104715260A | 公开（公告）日： | 2015-06-17 |
| 发明（设计）人： | 龙军;阳洁;张祖平;张昊 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 周志中 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 rls elm 多模态 融合 图像 分类 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于RLS-ELM的多模态融合图像分类方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：获取多个被试对象的rs-fMRI、sMRI以及DTI数据，并进行预处理，剔除不符合规定的被试数据；
步骤2：计算rs-fMRI数据中各体素的ReHo值；
步骤3：计算sMRI数据中各体素的灰质密度值；
步骤4：计算DTI数据中各体素的FA值；
步骤5：将各体素的ReHo、灰质密度以及FA值连接成一个新特征矩阵A；
步骤6：对新的特征矩阵r进行PCA降维处理；
步骤7：对RLS-ELM分类器进行训练，获得已训练的RLS-ELM的分类器。
2.根据权利要求1所述的基于RLS-ELM的多模态融合图像分类方法，其特征在于，步骤2中对于任意体素的ReHo值，计算公式为：
其中，Ri为第i个时间点的秩和，即，在第i个时间点的相邻N个体素点的体素值等级总数；为Ri平均值；n是时间点数；K是所测量计算单元(相邻体素构成计算ReHo的最小单元，K＝N+1)中时间序列数目。
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