[发明专利]电力设备标牌图像的识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种电力设备标牌图像的识别方法。

背景技术

电力设备标牌图像中的文字信息的获取对图像识别、检索有重要意义。从电力设备标牌图像中提取文字需要首先定位包含文字的图像区域，由于电力设备标牌中的文字在字体、大小、对齐方式和排列上变化多端，文字背景复杂，而许多应用场合还要求算法具有一定处理速度，这些都使得从其图像中有效地提取文字变得困难，对其深入研究很有意义。

在电力系统中，电力设备种类繁多，通过对设备图像的采集，识别出电力设备标牌的文字信息，建立设备信息图文库，对电力设备的年检、统计等工作更加便捷、高效，对提高电力系统的设备管理水平非常重要。

近几年，国内各大电力生产商也开始关注并积极投身到电力设备标牌的字符检测领域来，但是都仅限于在进行基于内容的多媒体检索的研究时，附带地介绍了图像和视频中的文字获取，并没有进行系统深入的研究，也没有开发出相应可行的系统。如何识别图像中的文字仍然是一个有待研究解决的问题。

因此，电力设备标牌的识别技术还有如下的问题。

(1)图像的预处理技术问题。标牌中有很多钢印信息，通过二值化提取电力设备的标牌特征时，需要完整的提取其特征量。

(2)电力设备标牌中的信息识别技术。标牌中的字符很多，尤其是所涉及的汉字比较丰富。

由此，需要一种能够准确识别钢印信息和丰富的汉子字符的电力设备标牌的图像识别方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能够识别钢印信息和丰富的汉子字符的电力设备标牌的图像识别方法。

根据本发明的电力设备标牌图像的识别方法，包括如下几个步骤：对电力设备标牌图像进行预处理；对预处理化的电力设备标牌图像进行二值化处理；通过边缘检测算子对二值化的标牌图像进行边缘检测处理，并进行图像分割处理；使用光学字符识别方法和字符识别处理方法对分割图像进行识别，

其中，通过公式1来进行二值化，

g(x,y)=1f(x,y)≥t0f(x,y)<t]]>  公式1

f(x,y)为预处理化的电力设备标牌图像的原始灰度图像，t为预定的阈值，g(x,y)为二值化后的灰度图像。

优选地，预处理可包括针对标牌图像的滤波处理，灰度化、直方图灰度修整以及灰度图像对比处理。

优选地，滤波处理可使用巴特沃斯低通滤波器来对电力设备标牌图像进行平滑处理。

优选地，灰度图像对比处理使用种子填充处理方法，其中，灰度图像的每个像素包括两个属性，二维坐标位置信息和像素值，位置信息由行和列两格坐标决定，像素值反映亮度、颜色信息。

优选地，二值化处理的阈值选取法使用全阈值法、局部阈值法或动态阈值法。

优选地，二值化处理的阈值选取法使用最小误差法、最大方差法、平均灰度值法。

优选地，边缘检测处理采用Canny算子边缘检测方法，其中，Canny算子是根据二值化的标牌图像对信噪比与定位乘积进行测度而得到最优化逼近算子。

优选地，Canny算子边缘检测方法包括：用高斯滤波器平滑二值化的标牌图像；用一阶偏导的有限差分来计算二值化的标牌图像的梯度值的幅值和方向；对梯度幅值进行非极大值抑制；用双阈值算法检测和连接边缘。

优选地，图像分割处理采用Hough变换。

根据本发明的电力设备标牌图像的识别方法可从电力设备标牌图像中准确地识别钢印信息和各种汉字字符。

附图说明