[发明专利]一种在不同数据库之间存储数据的方法及系统在审
申请号: | 201510093005.8 | 申请日: | 2015-03-02 |
公开(公告)号: | CN104657485A | 公开(公告)日: | 2015-05-27 |
发明(设计)人: | 厉旗 | 申请(专利权)人: | 利诚服装集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 215129 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 不同 数据库 之间 存储 数据 方法 系统 | ||
1.一种在不同数据库之间存储数据的方法,其特征在于,所述方法包括:
从订单系统数据库中获取订单数据在该数据库中的数据结构{A1,A2,…,An};
获取供应管理系统数据库中的数据结构{B1,B2,…,Bm};
依次将{A1,A2,…,An}中的每一项与{B1,B2,…,Bm}中的每一项进行比较,判断Ai与Bj是否一致,当Ai与Bj一致时将两者的对应关系保存为Ck,同时从订单系统数据库中获取Ai对应的订单数据存入供应管理系统数据库Ck下;
最终获得所有的对应关系{C1,C2,…,Cp}以及所述对应关系{C1,C2,…,Cp}对应的订单数据,其中1<i<n,1<j<m,1<k<Min(n,m),1<p<Min(n,m),Min(n,m)为取n和m中较小的值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断Ai与Bj是否一致包括:
计算Ai和Bj的语义相似度Sin(Ai,Bj),如果Sin(Ai,Bj)大于预设阈值则判断Ai与Bj一致,否则判断Ai与Bj不一致,其中0<Sin(Ai,Bj)<1,当Ai和Bj完全相同时Sin(Ai,Bj)为1,当Ai和Bj没有任何关联时Sin(Ai,Bj)为0。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设阈值取值设定为0.7。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算语义相似度Sin(Ai,Bj)包括:
将订单系统数据库中的数据结构中的词汇A1,A2,…,An,以及供应管理系统数据库的数据结构中的词汇B1,B2,…,Bm构建为树状层次结构,其中各个词汇为树状层次结构的节点,各节点之间通过边连接形成树状层次结构;
依次设置树状层次结构中各节点所引出的边的权值weight(C);
计算Ai和Bj的语义距离,其中weight(i)是在树状层次体系结构中连接Ai,Bj最短路径上t条边的权值;
计算Ai和Bj的语义相似度,其中t为可调节的参数。
5.一种在不同数据库之间存储数据的系统,其特征在于,所述系统包括:
数据结构获取模块,用于从订单系统数据库中获取订单数据在该数据库中的数据结构{A1,A2,…,An};获取供应管理系统数据库中的数据结构{B1,B2,…,Bm};
数据结构比较模块,用于依次将{A1,A2,…,An}中的每一项与{B1,B2,…,Bm}中的每一项进行比较,判断Ai与Bj是否一致,当Ai与Bj一致时将两者的对应关系保存为Ck,同时从订单系统数据库中获取Ai对应的订单数据存入供应管理系统数据库Ck下;
订单数据获取模块,用于最终获得所有的对应关系{C1,C2,…,Cp}以及所述对应关系{C1,C2,…,Cp}对应的订单数据,其中1<i<n,1<j<m,1<k<Min(n,m),1<p<Min(n,m),Min(n,m)为取n和m中较小的值。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述数据结构比较模块包括计算Ai和Bj的语义相似度Sin(Ai,Bj),如果Sin(Ai,Bj)大于预设阈值则判断Ai与Bj一致,否则判断Ai与Bj不一致,其中0<Sin(Ai,Bj)<1,当Ai和Bj完全相同时Sin(Ai,Bj)为1,当Ai和Bj没有任何关联时Sin(Ai,Bj)为0。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述预设阈值取值设定为0.7。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述数据结构比较模块包括将订单系统数据库中的数据结构中的词汇A1,A2,…,An,以及供应管理系统数据库的数据结构中的词汇B1,B2,…,Bm构建为树状层次结构,其中各个词汇为树状层次结构的节点,各节点之间通过边连接形成树状层次结构;依次设置树状层次结构中各节点所引出的边的权值weight(C);计算Ai和Bj的语义距离,其中weight(i)是在树状层次体系结构中连接Ai,Bj最短路径上t条边的权值;计算Ai和Bj的语义相似度,其中t为可调节的参数。
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