[发明专利]一种人机会话满意度预测方法及系统

权利要求书

1.一种人机会话满意度预测方法，其特征在于，包括：

训练数据收集步骤，包括：获取多个训练人机会话的满意度训练数据，每个所述满意度训练数据包括用户关于该次训练人机会话的满意度结果以及在该次训练人机会话中所提取的会话特征；

语料训练步骤，包括：以训练人机会话的会话特征作为训练样本，以对应的满意度结果作为目标值进行分类模型训练，得到分类模型，所述分类模型将作为训练样本的会话特征与作为目标值的满意度结果进行归类关联；

满意度预测步骤，包括：获取实际人机会话，提取所述实际人机会话的会话特征，将所述实际人机会话的会话特征输入所述分类模型得到经过分类模型预测的满意度结果；

所述训练人机会话包括至少一个训练用户问题，在训练人机会话中所提取的会话特征包括：由所述训练用户问题转换而成的问题种类；

所述实际人机会话包括至少一个实际用户问题，在实际人机会话中所提取的会话特征包括：由所述实际用户问题转换而成的问题种类；

在训练人机会话中所提取的会话特征还包括：所述训练人机会话的来源入口；

在实际人机会话中所提取的会话特征还包括：所述实际人机会话的来源入口；

所述在训练人机会话中所提取的会话特征还包括：所述满意度训练数据对应用户的历史行为特征；

所述在实际人机会话中所提取的会话特征还包括：所述实际人机会话对应用户的历史行为特征。

2.根据权利要求1所述的人机会话满意度预测方法，其特征在于，还包括：

告警步骤，包括：如果经过分类模型预测的满意度结果满足预设的警告条件，则向与所述人机会话对接的人工客服告警装置发出告警信息。

3.根据权利要求1所述的人机会话满意度预测方法，其特征在于：

将在训练人机会话中所提取的会话特征转换为特征向量，所述语料训练步骤中，以训练人机会话的会话特征对应的特征向量作为训练样本进行分类模型训练，所述特征向量包括与训练人机会话中所提取的会话特征对应的问题种类以及所述训练人机会话的来源入口一一对应的位，且特征向量中与训练人机会话所包括的会话特征对应的问题种类相对应的位置位，特征向量中与训练人机会话的来源入口相对应的位置位；

将在实际人机会话中所提取的会话特征转换为特征向量，所述满意度预测步骤中，以实际人机会话的会话特征对应的特征向量输入所述分类模型得到经过分类模型预测的满意度结果，所述特征向量包括与实际人机会话中所提取的会话特征对应的问题种类以及所述实际人机会话的来源入口一一对应的位，且特征向量中与实际人机会话所包括的会话特征对应的问题种类相对应的位置位，特征向量中与实际人机会话的来源入口相对应的位置位。

4.根据权利要求1所述的人机会话满意度预测方法，其特征在于：所述人机会话为购物系统人机会话；

所述在训练人机会话中所提取的会话特征还包括：所述满意度训练数据对应用户的购物状态；

所述在实际人机会话中所提取的会话特征还包括：所述实际人机会话对应用户的购物状态。