[发明专利]基于人脸识别技术的图像生成方法和装置

说明书

本申请公开了一种基于人脸识别技术的图像生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对源图像进行人脸识别，提取多个人脸特征点；将所述人脸特征点和图像素材特征点进行比对，筛选与所述人脸特征点匹配的图像素材，其中所述图像素材特征点提取自所述图像素材；根据所述筛选出的图像素材，拼接人脸图像。按照本申请的方案，能为用户减少浏览和操作的过程，完成真实人脸图像到卡通图像的转化。

技术领域

本申请涉及互联网通信技术领域，具体涉及图像识别与生成技术，尤其涉及一种基于人脸识别技术的图像生成方法和装置。

背景技术

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的特征，并将其与已知的图像进行对比，从而识别人脸与已知图像的区别。在一些软件应用中，用户希望上传个性化的肖像图片作为个人账户头像，常规做法是用户比对自己人脸或照片，通过素材库选择形态不同的脸型、鼻子、眼睛、眉毛和嘴巴等素材以拼接出一副肖像图片。但对于用户来说，拼接一个和真实人脸或照片高度相似的肖像图片需要对素材大量的浏览、比较和选择。随着版本的迭代，本地素材库中的素材会越来越多，对于用户而言，要拼接一个和真实人脸或照片高度相似的卡通图像，是非常困难的任务。

发明内容

本申请提供了一种基于人脸识别技术的图像生成方法和装置。

第一方面，本申请提供了一种基于人脸识别技术的图像生成方法，该方法包括：对源图像进行人脸识别，提取多个人脸特征点；将人脸特征点和图像素材特征点进行比对，筛选与人脸特征点匹配的图像素材，其中图像素材特征点提取自图像素材；根据筛选出的图像素材，拼接人脸图像。

在一些可选的实现方式中，将人脸特征点和图像素材特征点进行比对，筛选与人脸特征点匹配的图像素材之前，还包括：加载图像素材特征点至素材集合，其中素材集合为二维数组，第一维表示图像素材的类别，类别包括脸型、鼻子、眼睛、眉毛和嘴巴；第二维表示图像素材在类别中的编号。

在一些可选的实现方式中，将人脸特征点和图像素材特征点进行比对，筛选与人脸特征点匹配的图像素材，包括：根据人脸特征点构造人脸属性数据结构，其中将人脸特征点划分为多个人脸特征集合，人脸特征集合包括脸型集合、鼻子集合、眼睛集合、眉毛集合和嘴巴集合；将每个人脸特征集合与素材集合中相应类别的图像素材特征点比对。

在一些可选的实现方式中，将每个人脸特征集合与素材集合中相应类别的图像素材特征点比对，包括：基于人脸特征点，比对每个图像素材的图像素材特征点与人脸特征点的相对距离，并且计算差值；记录差值最小的图像素材在素材集合中编号。

在一些可选的实现方式中，循环将每个图像素材的图像素材特征点与人脸特征点的相对距离进行比对，并计算每个图像素材的差值；其中，比较差值与差值纪录的大小，差值纪录用于记录比对过程中产生的差值；若差值比差值纪录小，则将差值赋予差值纪录，并且记录差值的图像素材的编号；若差值比差值纪录大，则无赋予与记录。

在一些可选的实现方式中，根据筛选出的图像素材，拼接人脸图像，包括：根据编号，获取图像素材在素材库的识别信息；根据识别信息，从素材库获取图像素材，并且拼接人脸图像。

在一些可选的实现方式中，方法还包括：对源图像进行性别识别，根据识别结果，加载单一性别的图像素材特征点。

第二方面，本申请提供了一种基于人脸识别技术的图像生成装置，该装置包括：人脸识别单元，用于对源图像进行人脸识别，提取多个人脸特征点；比对筛选单元，用于将人脸特征点和图像素材特征点进行比对，筛选与人脸特征点匹配的图像素材，其中图像素材特征点提取自图像素材；人脸拼接单元，用于根据筛选出的图像素材，拼接人脸图像。