[发明专利]一种数据处理方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法，用于解决在多层系统中，采用传统最小均方误差MMSE算法无法达到较好的吞吐量的问题，提高解调质量。本发明实施例方法应用于多天线系统，所述多天线系统包括数据接收架构，所述数据接收架构包括多输入多输出MIMO解调，包括：用户设备UE获取第一等效信道矩阵及第一数据；所述UE将所述第一等效信道分解以获取第二等效信道矩阵；所述UE利用矩阵分解最大似然QRM算法解调所述第二等效信道矩阵，并根据所述第一数据获取第二数据；所述UE利用最小均方误差MMSE算法解调所述第二等效信道矩阵，并根据所述第一数据获取第三数据；所述UE根据所述第二数据和所述第三数据获取第四数据。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

未来通信技术系统要求在一定的频带内尽可能多地容纳用户，并且数据的传输速率将达到10～100Mb/s，多输入多输出(英文全称：Multiple-Input Multiple-Output，缩写：MIMO)技术是第三代和未来通信系统实现高数据速率、提高传输质量的重要途径，充分开发空间资源，利用多天线系统实现多发多收，在不增加带宽的情况下成倍提高通信系统的容量，且信道可靠性大为增强。

目前，在多天线系统中，设发送端有T条发送天线，接收端有R条接收天线。系统模型如图1所示：接收信号的模型用下面的公式表示：

y＝Hx+n

其中，y表示接收天线接收的接收向量，x为发送天线发送的发送向量，H为等效信道矩阵，n为噪声。发送向量x＝[x₁,x₂,...x_T]^T，其中，T为发送天线发送的天线数，接收向量y＝[y₁,y₂,...y_R]^T，n＝[n₁,n₂,...n_R]^T具体表示在接收天线上零均值、方差为σ²的白高斯噪声，H具体为R×T维信道矩阵，MIMO接收机的目的是从接收向量y中得到每个发送比特的对数似然比，然而，在4G多层系统中，采用单一的传统最小均方误差(英文全称：(MinimumMean Square Error，缩写：MMSE)算法，无法达到较好的吞吐量。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置，用于解决在多层系统中，采用传统最小均方误差MMSE算法无法达到较好的吞吐量的问题，提高解调质量。

本发明第一方面提供一种数据处理方法，应用于多天线系统，所述多天线系统包括数据接收架构，所述数据接收架构包括多输入多输出MIMO解调，所述方法包括：

用户设备UE获取第一等效信道矩阵及第一数据，所述第一数据包括所述第一等效信道矩阵中各层的信噪比SNR和各级的生存路径数M_i，基站发送的发送天线数T，接收向量y，其中，i为正整数，1小于等于i，i小于等于T；

所述UE将所述第一等效信道分解以获取第二等效信道矩阵；

所述UE利用矩阵分解最大似然QRM算法解调所述第二等效信道矩阵，并根据所述第一数据获取第二数据；

所述UE利用最小均方误差MMSE算法解调所述第二等效信道矩阵，并根据所述第一数据获取第三数据；

所述UE根据所述第二数据和所述第三数据获取第四数据。

结合第一方面，在第一种可能实现的方式中，所述UE将所述第一等效信道分解以获取第二等效信道矩阵包括：

所述UE对所述第一等效信道矩阵中各层的SNR排序，并根据对所述各层SNR排序的结果以获取至少第二两个等效信道矩阵。