[发明专利]一种基于特征点集分割和RST不变特征的四联指比对方法有效

专利信息
申请号: 201510081651.2 申请日: 2015-02-15
公开(公告)号: CN104680142B 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 张永良;黄聪敏 申请(专利权)人: 杭州景联文科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司33241 代理人: 王利强
地址: 310023 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 特征 分割 rst 不变 四联指 方法
【权利要求书】:

1.一种基于特征点集分割和RST不变特征的四联指比对方法,其特征在于:所述对比方法包括如下步骤:

1)对联指特征点集进行基于统计直方图的切割,过程如下:

1.1)计算四联指特征点关于X坐标的统计直方图;

1.2)寻找统计直方图中纵坐标值小于或等于Tcut的位置,并将其记为切割点,其中,Tcut为在统计直方图中寻找切割点所用的阈值,在直方图最左边和最右边各增加一个切割点;之后根据切割点的坐标进行指纹特征点集的聚类处理,在两个切割点之间的特征点为一个手指的特征点;

2)每个手指特征点的进一步筛选,过程如下:

2.1)对于每个手指的特征点,按照从上到下,从左到右进行排序,排序规则如下:a)若两个特征点的Y坐标不相等,则Y坐标较小的特征点位置排在Y坐标较大的特征点前面;b)若两个特征点的Y坐标相等,则X坐标较小的特征点位置排在X坐标较大的特征点前面;

2.2)每个手指特征点数量的控制

对于2.1)中排序后的每个手指的特征点,若特征点数量超过Max_Num,则取前Max_Num个数量的特征点作为该手指的有效特征点,Max_Num是一个阈值,代表每个手指最大的有效特征点数目;

3)单指比对,采用基于RST不变特征的单指比对方法,过程如下:

3.1)构建12分圆最近邻特征结构:将一枚指纹的每一个特征点作为中心点,其角度作为X轴方向,逆时针旋转并且每隔30度进行划分,将整个区域分成12等份,在每个扇形区域内取距离中心最近的特征点;

3.2)计算两个12分圆最近邻特征结构的相似度;

3.3)比对上特征点对的初步筛选

记指纹I特征点序号集合为IDI,指纹T特征点序号集合为IDT,记由3.2)得到的12分圆相似度集合为Θ,元素为记分别是两个需要比对的单指I、T的特征点集的第i个和第j个特征点,记初步筛选后的对应特征点信息集合为Θ':

①令IDI、IDT、Θ'为空集

②将相似度集合Θ按照相似度从大到小进行排序

③根据相似度从大到小开始筛选,判断

如果ik在集合IDI中或者jk在集合IDT中,则跳过;

否则将ik加入集合IDI中,将jk加入集合IDT中,

将当前点对加入到Θ'中

3.4)使用三角形相似对所筛选出的特征点对进行校对;

4)将步骤2)得到的四联指样本A的N个手指的特征点集和四联指样本B的M个手指的特征点集分别使用3)中的单指比对算法进行识别;记A和B比对得到的相似度为sim;

5)根据4)得到的结果,判别两个四联指样本A、B是否来自同一只手,将sim和一个阈值T2进行比较,若sim<T2,则表明A和B来自不同的手;反之,则表明A和B来自相同的手。

2.如权利要求1所述的一种基于特征点集分割和RST不变特征的四联指比对方法,其特征在于:所述步骤1)中,还包括以下步骤:1.3)切割后处理,当1.2)中的切割结果大于4个手指,那么就进行后处理,找到联指特征点集中X坐标的最小值minX和最大值maxX,然后计算出每个手指大约的宽度sX,记sX=(maxX-minX)/4,之后再根据这一宽度对特征点集进行筛选和切割,以[minX,minX+sX)、[minX+sX,minX+2*sX)、[minX+2*sX,minX+3*sX)、[minX+3*sX,maxX]作为四个手指的对应区间,当特征点X坐标落在四个小区间时就将该特征点归入对应的手指中。

3.如权利要求1或2所述的一种基于特征点集分割和RST不变特征的四联指比对方法,其特征在于:所述步骤3.2)中,计算两个12分圆最近邻特征结构的相似度;

引入一个RST不变属性d(θij),表示任意两个方向角θi和θj之间的角度差,定义如下:

再引入有向线段与X正半轴所形成的角度σij,定义如下:

σij=180π×atan2(yi-yj,xj-xi)]]>

其中,xi、yi是点Mi的横坐标和纵坐标,xj、yj是点Mj的横坐标和纵坐标,atan2为反正切函数;

记和分别是和对应的12分圆最近邻特征点结构,记的第k个最近邻特征点为记的第k个最近邻特征点为从特征点对提取到如下信息:a)两个特征点方向的角度差b)有向线段所指方向与之间的角度差同理可得特征点对相应的两种信息:和

记和的12分圆最近邻结构的相似度为和的12分圆最近邻结构第k个方向的相似度为则有

S(MiI,MjT)=Σk=112Sk(MiI,MjT)]]>

检查和的第k个最近邻特征点是否都存在:若有一个不存在,则若同时存在且满足以下两个条件:

γijk=|d(d(θiI,σikI),d(θjT,σjkT))|<Tθ,]]>

ηijk=|d(d(θiI,θikI),d(θjT,θjkT))|<Tθ,]]>

则其中Tθ是一个阈值,如果大于给定的阈值TS,则和为比对上的特征点对。

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