[发明专利]基于订单的调度方法和调度系统

说明书

技术领域

本公开的实施方式总体上涉及一种基于订单的调度方法和调度系统。

背景技术

近年来，随着城市的发展，打车需求已经是社会各个阶层人士的普遍需求。打车软件为司机和乘客提供了一个便利的工具，解决了出租车司机和乘客之间的信息不对称问题。打车服务不同于传统的服务方式，打车服务中提供服务的司机通常分散在不同地理位置处准备提供服务，而乘客也分散在不同地理位置处等待服务方到达该地理位置以接收服务。司机和乘客之间没有直接的沟通方式，只能以随机的方式等待。一方面，这样常常会造成司机接不到活，而乘客打不到车的问题。另一方面，由于司机之间信息相对隔离，司机对乘客的需求信息也知之甚少，因此容易出现某些需求量过大而司机运力相对较多的场景或者某些需求量较小而司机运力相对较多的场景。

如何协调司机运力和乘客需求是一个难解决的问题，因此需要一种技术告诉司机是否是在本地找，还是本地某一个地方等车，还是直接离开这里去别的地方，以增强出租车司机判断能力和效益。目前已经有很多基于司机轨迹和司机当前点的去向推荐技术，这些技术都只考虑了乘客的打车需求，没有考虑使用实时性或历史数据，而是简单的基于时间段和地域划分的统计分析，这些技术的主要问题是司机并不了解打车需求量大的区域目前的司机运力情况，不了解从当前位置到达该区域的交通情况如何，因此并不能很好的解决司机运力与乘客需求之间的问题。

发明内容

本公开的实施例的目的之一在于用于提供一种基于订单的调度方法和调度系统，以解决或减轻上述现有技术中的一个或多个问题。

根据本公开的一个方面，提供一种基于订单的调度方法，包括：预测在给定时间和给定区域的订单量；计算在所述给定时间和所述给定区域内潜在地接收所述订单的用户的数量；以及基于所述预测的订单量和所述潜在地接收所述订单的用户的数量，确定所述给定区域的热点特征。

根据本公开的一个实施例，预测在给定时间和给定区域的订单量包括：基于订单类型和/或用户的偏好将订单进行分类；以及针对订单的分类，预测在所述给定时间和所述给定区域的订单量。

根据本公开的一个实施例，根据订单的出发地和目的地而对所述订单进行分类；并且根据用户的历史行为数据得到所述用户的偏好。

根据本公开的一个实施例，所述订单被分类为短途订单和长途订单；并且所述用户的偏好包括以下的至少一项：订单的目的地、出发地、短途订单、长途订单以及订单时间。

根据本公开的一个实施例，预测在给定时间和给定区域的订单量包括：基于历史订单数据和/或当前订单数据，预测在所述给定时间和所述给定区域的订单量。

根据本公开的一个实施例，基于所述预测的订单量和所述潜在地接收所述订单的用户的数量，确定所述给定区域的热点特征包括：将在所述给定时间和所述给定区域的订单量的总和除以所述潜在地接收所述订单的用户的数量，再乘以平滑函数，以得到热点值。

根据本公开的一个实施例，所述平滑函数为对数函数。

根据本公开的一个实施例，所述方法还包括：由用户发出调度请求；获取所述用户的位置数据；以及基于所述位置数据生成所述给定区域。

根据本公开的一个实施例，还包括：基于所述热点值生成热点图。

根据本公开的一个实施例，基于所述热点值生成热点图包括：将所述热点值划分为多个等级；以及将所述热点值转换成与等级对应的颜色并且将所述热点值以不同的颜色的形式显示在包含所述给定区域的地图内。

根据本公开的另一方面，还提供一种基于订单的调度系统，包括：订单量预测模块，配置成预测在给定时间和给定区域的订单量；用户量计算模块，配置成计算在所述给定时间和所述给定区域内潜在地接收所述订单的用户的数量；以及热点特征确定模块，配置成基于所述预测的订单量和所述潜在地接收所述订单的用户的数量，确定所述给定区域的热点特征。

根据本公开的一个实施例，所述订单量预测模块包括分类模块，配置成基于订单类型和/或用户的偏好将订单进行分类；以及

所述订单量预测模块被配置成：针对订单的分类、预测在所述给定时间和所述给定区域的订单量。

根据本公开的一个实施例，所述分类模块被配置成：根据订单的出发地和目的地而对所述订单进行分类，并且根据用户的历史行为数据得到所述用户的偏好。

根据本公开的一个实施例，所述订单被分类为短途订单和长途订单；并且所述用户的偏好包括以下的至少一项：订单的目的地、出发地、短途订单、长途订单以及订单时间。