[发明专利]一种基于相位一致性的显著目标检测方法

说明书

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，特别是一种基于相位一致性的显著目标检测方法。

背景技术

利用视觉注意机制，人类可以快速搜索到复杂场景中的重要目标。近年来模拟该机制的显著性检测技术在图像分析，图像分割，目标提取等领域得到了重要应用。现有技术可简单分为空间域视觉显著性检测技术及频域视觉显著性检测技术。

频域视觉显著性检测技术与空间域视觉显著性检测技术相比，在检测速度上具有很大优势。然而现有频域显著性检测技术普遍存在一个重大缺陷：忽略局部相位信息在检测中的重要性致使检测效果下降，并且现有技术中尚无很好的解决方法。

发明内容

本发明所解决的技术问题在于提供一种基于相位一致性的显著目标检测方法。

实现本发明目的的技术解决方案为：一种基于相位一致性的显著目标检测方法，包括以下步骤：

步骤1、设定算法中的参数，所述参数包括：Log Gabor小波最小波长λ_o，总尺度数N_k，尺度间波长倍数mult，频率方差σ_f，方向总数N_θ，角度方差σ_θ，变换后图像大小w×h，及高斯平滑参数σ_g；

设定算法中的参数时，Log Gabor小波最小波长λ_o的范围为：λ_o≥max(w,h)/4，总尺度数N_k范围为：3～4，尺度间波长倍数mult取值范围为：1.414～2，频率方差σ_f范围为：0.1～0.25，方向总数N_θ范围为：6～8，角度方差σ_θ范围为：1～1.5，高斯平滑参数σ_g范围为：2～3。

算法中的参数优选为：λ_o＝max(w,h)/2，N_k＝3，mult＝2，σ_f＝0.2，N_θ＝6，σ_θ＝1.5，max(w,h)＝64，σ_g＝2.5。

步骤2、将原始输入图像大小变换为w×h，之后利用Log-Gabor小波LG(ω,θ)提取多尺度多方向局部相位φ_k,θ(x)及幅度A_k,θ(x)，其中ω为频率坐标，θ为方向坐标，x为图像像素点坐标，k为尺度大小；

所述Log-Gabor小波LG(ω,θ)的公式为：

LG(ω,θ)=exp(log(ω/ω0)2logσf)2·exp(-(θ-θ0)22σθ2),]]>

式中，ω₀为中心频率，θ₀为中心角；

多尺度多方向局部相位φ_k,θ(x)和幅度A_k,θ(x)的公式分别为：