[发明专利]一种露天矿生产配矿方法

说明书

技术领域

本发明属于采矿领域，具体地，涉及一种露天矿的配矿方法。

背景技术

露天配矿工艺是一个动态的、整体性过程。传统的人工配矿靠人员手工计算，操作复杂，而且单凭经验，人为原因因素过多，具有一定的盲目性，必然导致配矿计划的不准确。目前国内外在配矿的理论研究上差距不大，并且取得了很多的学术成果。有一些配矿专家决策系统，利用数学模型分析问题，简化了配矿工艺流程，在数字化配矿领域取得了一定进展，然而要在露天矿配矿生产中真正使用起来，达到能够指导生产的目的还是遇到不少困难，如生产对象状态影响，实际供矿品位达不到标准，配矿计划编制不合理等。

发明内容

针对本领域存在的不足之处，本产品的目的是提供一种解决方案，能够实时获取最新的爆区矿石品位，避免生产设备状态的影响，严格定义矿量与品位，实现合理的与实际采区地形相结合的配矿生产计划。

本配矿系统在图形化的采区现状基础上获取爆堆区域，为了能够实现采掘方案与地形结合，对爆区进行了推进方向和采掘宽度的限制，通过指定多个推进方向得到可能的采掘方案。

实现本发明目的的技术方案为：

一种露天矿生产配矿方法，包括步骤：

一、爆堆数据的采集：获取爆区范围，设置炮孔、爆破，获得炮孔数据库以及岩粉数据；

二、对爆区初始化约束信息，所述约束信息包括台阶高度、主推 进方向(网格划分重要参数)、可能的采掘方向，采掘宽度，细分网格的大小；

三、按爆区的信息进行网格划分，网格划分是基于主推进方向结合爆区自身约束信息或几何信息得到的一些细分网格。再依据矿块模型或是炮孔数据库分别估值每个网格，得到每个网格的矿量及品位，从而知道爆区的可开采量及品位分布情况。

四、按照需求设置出矿量和出矿品位限制，设立约束条件，根据实际可用的生产设备指定出矿爆堆个数限制，最终根据这些约束条件建立线性规划数学模型求解。

五、求得开采的方案、输出结果。结果通常为图表形式。

步骤三中所述的矿块模型为用现有技术制订的模型，矿块模型中每个小网格有各自所对应的品位。

步骤三中，估值时可灵活设置估值参数，依据品位区间设置不同体重值，区分废石，样品过滤等；

其中，所述体重值又称为比重值，每立方米铜钼矿为2.6吨，高铜矿为2.62吨。所述区分废石，是针对网格划分所得的每个小格子，该小个子内矿的品位根据采矿需要而定。例如，铜低于0.3，钼低于0.02，则为废石。

步骤三中，采用距离幂估值进行样品过滤。基于步骤二得出的炮孔数据库，选取一个点的附近点，采用距离幂估值过滤掉不合要求的，可使异常数据被过滤掉。

其中，步骤四中，所述约束条件包括选取的爆堆、每个爆堆的生产能力、计划配矿天数、每天出矿量及品味要求中的一种或多种。

步骤四中，建立线性规划数学模型并获得线性方程组如下：

参数：

A:爆堆的集合 

S:表示优选爆堆的集合

m_i,j:表示第i个爆堆的第0到j个网格的矿量累加值

cu_i,j：表示第i个爆堆的第0到j个网格的铜元素的加权平均品位

mo_i,j：表示第i个爆堆的第0到j个网格的钼元素的加权平均品位

C_i,0：第i个爆堆最大生产能力

C_i,1：第i个爆堆最小生产能力

G₀₀：铜矿的最小品位约束

G₀₁：铜矿的最大品位约束

G₁₀：钼矿的最小品位约束

G₁₁：钼矿的最大品位约束

决策变量： 

目标函数： 

MinΣiΣjxi,j]]>

约束条件：