[发明专利]一种基于太阳宁静色球背景处理的Hα去云方法

权利要求书

1.一种基于太阳宁静色球背景处理的Hα去云方法，其特征在于：提供一种太阳观测的针对性云去除方法，利用有云数据中提取的尚存“宁静色球背景”信号，且无需对测量系统进行过去的停止采像干预，该方法的关键步骤如下：

1)将输入包含全日面Hα图像进行评估，提取几何信息；

2)将临边昏暗信号尚存的数据提取出全日面“宁静色球背景”；

3)将含云数据除以背景图并做针对性尺度的卷积平滑，提取云结构尽量不包含太阳特征结构；

4)原图除以“云结构”的“平场”图；

5)根据结果中关心的太阳特征结构的保留情况确定比较合适的卷积平滑尺度。

2.根据权利要求1所述的一种基于太阳宁静色球背景处理的Hα去云方法，其特征在于：步骤2)与3)中，所述的寻找并构造图像中残存的临边昏暗特征，其特点在于考虑临边昏暗导致的强度整体变化的前提下，对每一处不同日心距离处的像素进行强度域中的太阳结构排序(黑子、耀斑、谱斑、宁静色球、云区域)，从而提取非常符合宁静太阳本质规律的背景。

3.根据权利要求1所述的一种基于太阳宁静色球背景处理的Hα去云方法，其特征在于：步骤4)与5)中，采用除法运算和卷积平滑，即认为云的存在使得全日面太阳图像在大尺度结构上偏离了临边昏暗应有的规律，同时云又在其小结构尺度上大于感兴趣的太阳结构的特征尺度，这是卷积平滑的思想和尺度依据所在。

4.根据权利要求1所述的一种基于太阳宁静色球背景处理的Hα去云方法，其特征在于：本发明运用的出发点是考虑需要进行云修复的太阳结构是否支持云修复，而不是考虑人眼看到全日面像的修复前后的目视感观。