[发明专利]一种基于海量处方给大众推荐就医科室、医院或医生的方法在审

专利信息
申请号: 201510063971.5 申请日: 2015-02-09
公开(公告)号: CN104680458A 公开(公告)日: 2015-06-03
发明(设计)人: 李宏强 申请(专利权)人: 李宏强
主分类号: G06Q50/22 分类号: G06Q50/22
代理公司: 代理人:
地址: 100044 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 海量 处方 大众 推荐 就医 科室 医院 医生 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于健康和医疗咨询领域,特别涉及一种基于海量处方给大众推荐就医科室、医院或医生的方法。

背景技术

生、老、病、死,简单的四个字就极为概括的浓缩了人生的漫长经历。疾病,关乎生死,而衰老,从某种意义上说也是一种疾病,疾病在人的一生中如影随形,一时一刻也难以摆脱。看病,就成为人的一生中经常需要考虑的问题,不是为了自己,就是为了自己的孩子,或者为了自己的父母。每一个人,他自己或者其家人总会有一种或几种疾病的困扰,虽多次医治,但是总难治愈,扪心自问,谁能超然而免?在这种情况下,人们会自然而产生这样的想法,我到底得了什么病?这种病到底能不能治好?哪个医院的哪个大夫是治这种病效果最好的专家?不知道!只能去盲目的不惜物力和人力挂所谓的专家号,或者随之任之,无可奈何。看病难!看病贵!看病烦!

发明内容

【发明目的】本发明的目的就是希望能够在某种程度上缓解看病难,看病贵,看病烦的问题,在大众需要看病之前,通过本方法,给出看什么科,到什么医院看,挂哪个医生的号的建议,让患者简化寻找医生的烦恼,甚至对于某些常见病,小毛病直接给出经典的治疗方案,让患者自行治疗。

【本发明的构思】目前,患者有了疾病,一般是到医院,护士根据患者的症状分诊到某一科室挂号,患者挂号找这一科室的医生看病,医生通过问诊和仪器生化检查后给出诊断和治疗方案,患者治疗后结束。这一个过程,实际上是不完整的,缺乏的是医生对于患者接受治疗后的治疗效果的信息,医生只能默认为如果患者下次不来,就是治好了,但是实际上,有很多情况是,接受了治疗,而并不一定治好,而是有其他可能,比如无疗效,恶化,甚至死亡,患者不来复诊,可能是去找其他医疗机构的医生进行继续治疗,或者干脆放弃治疗。在整个治疗过程中,医生所开具的处方包含了治疗过程中最多的信息,但是还不完整,如果能够补充处方的治疗方法的实际治疗效果,那么,这一个处方将包含更加有价值的信息,海量的这种完整的处方如果收集到一个数据库中,那么这个数据库将会拥有取之不尽的财富,会给社会带来不可估量的社会效益和经济效益。

【本发明技术方案】基于上述思想,本申请公开了一种一种基于海量处方给大众推荐就医科室、医院或医生的方法。具体方案如下:

(1)收集全世界或某一地区,在历史上全部或某一阶段,所开具的全部或部分处方。一般来说处方收集的范围,限定在给方法使用人群所在的范围,当然,扩大搜集范围,会增加该方法的适用范围和准确性,但是也会增加收集的难度和成本。收集的时间阶段最好在近几年,这样的处方便于下一步的效果评估,但是收集的时间久,无疑也会增加该方法的准确性和使用成本。收集部分处方和全部处方也存在上述的优缺点,建议在初期收集部分处方,后期随着处方处理手段的成熟,逐渐发展为收集某一区域一定时间点后的所有处方,这将是本方法的准确性和意义产生革命性的的变化。需要指出的是处方是指国内外医疗机构或执业医师或普通个人针对患者或潜在的患者开出的希望缓解或消除患者病症或疾病的至少包括病症表现或疾病名称和治疗方案的书面文件。所有的处方都会被同等对待,不过,显然普通个人开出的处方被收集到的可能性较小。处方中的治疗方案包括无需治疗、安慰剂治疗、假装治疗、物理治疗、食疗、偏方、中成药、中药汤剂、西药和手术治疗。

(2)在处方所给出的治疗手段在患者身上完成治疗后,通过文献调研、邮件,电话或网络回访、登门调查对处方获得的效果进行评估,所得到的结果和处方形成一条完整的处方信息。早期的处方和非正规处方可以采用文献调研的方法进行效果评估。现在的处方在该方法建立初期可以使用人工电话回访,登门调查等方法进行效果评估,随着处方采集工作的自动化和电子化的转化,后续的效果评估可以采用语言电话,自动软件等手段收集。处方评估结果也可以是指用用一定范围内的数值表示的定量评价指标。所述的处方评估结果可以是指治愈,好转,缓解,无效和恶化5种定性评价指标。根据软件的处理需要,当然这些定性指标也可以被转化为定量的数值指标,比如0-100或者0-5等。所述的完整的处方信息除必须包括病症表现或疾病名称、治疗方案外和处方评价结果,还可以包括以下信息的一种或其组合:患者姓名或代号,患者身份证件编号,患者年龄,患者性别,患者出生地域,患者就诊类型,开具处方的医疗机构名称或编码,开具处方的医生姓名或编码,开具处方的医生所属医疗机构的科室,治疗方案的金额,处方开具的时间等。毫无疑问,完整的处方信息包含的字段越多,其含义越丰富,其参考价值越大,越有利于从完整的处方信息输入数据库开发新的服务和产品。

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