[发明专利]一种基于风险评估结果的电力系统灾害预警分级方法及系统

权利要求书

1.一种基于风险评估结果的电力系统灾害预警分级方法，其特征在于，包括以下步骤:

采集被评估的电力系统元件的历史故障数据和天气情况数据,根据采集到的数据计算出电力系统的事故发生概率；

通过效用函数进行评价,构建事故后果严重度模型；

根据所述事故发生概率和所述事故后果严重模型进行计算,得到预定数量个风险指标；

以预定数量个所述风险指标作为元素,组成一个指标集；

将所述风险指标通过指标标度法进行计算,得到指标权重；

对所述指标集和所述指标权重进行综合评价,得到综合风险评估值；

将所述综合风险评估值与电网安全风险值进行比较,得到所述电力系统当前的电网安全风险等级。

2.根据权利要求1所述一种基于风险评估结果的电力系统灾害预警分级方法，其特征在于，所述事故发生概率的计算具体实现为：

步骤A1：将天气状态进行分类；

步骤A2：采集每一类天气状态的持续时间,计算在各类天气状态下出现的故障数占总故障数的比例,采集失效前平均时间；

步骤A3:根据步骤A2采集及计算到的数据来计算得到电力系统元件的故障率；

步骤A4：根据所述电力系统元件的故障率进行计算，得到电力系统元件的停运概率；

步骤A5：根据所述电力系统元件的停运概率对所述电力系统的状态进行分析，并计算得到所述电力系统所处的状态下的所述事故发生概率。

3.根据权利要求2所述一种基于风险评估结果的电力系统灾害预警分级方法，其特征在于，所述步骤A1中将天气状态分为三类，分别为正常天气状态、恶劣天气状态及灾变天气状态。

4.根据权利要求3所述一种基于风险评估结果的电力系统灾害预警分级方法，其特征在于，所述步骤A2中具体为采集所述正常天气状态的持续时间、所述恶劣天气状态的持续时间和所述灾变天气状态的持续时间；计算所述恶劣天气状态下出现的故障数占总故障数的比例和所灾变天气状态下出现的故障数占总故障数的比例；采集失效前平均时间。

5.根据权利要求1至4任一项所述一种基于风险评估结果的电力系统灾害预警分级方法，其特征在于，所述事故后果严重度模型的构建具体实现为：采用趋向型指数效用函数进行评价，分别构建出失负荷严重度模型、过负荷严重度模型和电压越限严重度模型。

6.根据权利要求5所述一种基于风险评估结果的电力系统灾害预警分级方法，其特征在于，所述风险指标的计算具体实现为：根据所述事故发生概率、所述失负荷严重度模型、所述过负荷严重度模型和所述电压越限严重度模型进行计算，得到失负荷风险指标、过负荷风险指标和电压越限风险指标。

7.根据权利要求1至4任一项所述一种基于风险评估结果的电力系统灾害预警分级方法，其特征在于，将所述风险指标通过指标标度法进行计算,得到所述指标权重的具体实现为：

步骤B1：确定所述风险指标的感觉标度，根据所述感觉标度构建主观感觉矩阵；

步骤B2：根据所述主观感觉矩阵中的元素构建判断矩阵；

步骤B3：对所述判断矩阵进行分析，得到最大特征根和特征向量，经归一化和一致性检验后得到权向量，所述权向量即为所述指标权重。

8.一种基于风险评估结果的电力系统灾害预警分级系统，其特征在于，包括事故发生概率统计模块(1)、模型构建模块(2)、风险指标统计模块(3)、指标集构建模块(4)、指标权重统计模块(5)、综合评价模块(6)和比较分级模块(7)；

所述事故发生概率统计模块(1)，用于采集被评估的电力系统元件的历史故障数据和天气情况数据,根据采集到的数据计算出电力系统的事故发生概率；

所述模型构建模块(2)，用于通过效用函数进行评价,构建事故后果严重度模型；

所述风险指标统计模块(3)，用于根据所述事故发生概率和所述事故后果严重模型进行计算,得到预定数量个风险指标；

所述指标集构建模块(4)，用于以预定数量个所述风险指标作为元素,组成一个指标集；

所述指标权重统计模块(5)，用于将所述风险指标通过指标标度法进行计算,得到指标权重；

所述综合评价模块(6)，用于对所述指标集和所述指标权重进行综合评价,得到综合风险评估值；

所述比较分级模块(7)，用于将所述综合风险评估值与电网安全风险值进行比较,得到所述电力系统当前的电网安全风险等级。