[发明专利]分布式计算系统有效

专利信息
申请号: 201510059050.1 申请日: 2015-02-04
公开(公告)号: CN104660689B 公开(公告)日: 2018-04-27
发明(设计)人: 陈丰;詹卫许;董灿;钱正浩;黄龙茂;邢璐;陈军;龙震岳;余凯;尹书伟;聂斌;刘刚;杨刚;赵传征 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司;烟台海颐软件股份有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 代理人: 王程,崔春
地址: 510623 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 分布式 计算 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种分布式计算系统。

背景技术

分布式计算一般针对单一的业务计算内容进行设计,以计算服务系统的方式呈现,以分布式方式部署执行具体计算的服务。整个服务系统需要管理两方面:一是各个计算服务所在的节点(服务部署的计算机);二是各个节点上的服务进程,这些信息组成了系统的配置信息。配置信息的修改,表示计算服务的部署结构有变动,因此一般采取的措施是将系统关闭,修改配置后,重新启动系统,系统便会根据最新的配置管理协调各个服务节点以及节点上的进程,继续实现计算任务。而这种措施由于分布式计算部署的计算机一般多于一个,一旦配置修改,则重启系统的过程中整个系统就无法执行计算任务,影响整个系统的运行效率。

发明内容

基于此,有必要针对在修改配置后,重新启动系统导致的整个系统就无法执行计算任务,影响整个系统的运行效率的问题,提供一种分布式计算系统。

一种分布式计算系统,包括:

客户端、分布式协调服务器、分布式计算节点;

所述客户端用于获取分布式协调服务器记录的分布式计算节点地址,根据所述分布式计算节点地址向对应的分布式计算节点发送请求参数,并接收所述分布式计算节点返回的计算结果;

所述分布式协调服务器用于记录配置信息,当配置信息发生变化时,通知所述分布式计算节点加载新的配置信息;其中,所述配置信息包括所述分布式计算节点地址和分布式计算节点的服务进程信息;

所述分布式计算节点用于接收所述客户端发送的请求参数,根据所述请求参数进行计算,并将计算结果返回给所述客户端;在接收到所述分布式协调服务器的通知后读取所述分布式协调服务器记录的新的配置信息并更新为新的配置信息。

上述分布式计算系统,通过分布式协调服务器记录配置信息,配置信息包括分布式计算节点地址和分布式计算节点的服务进程信息,当配置信息发生变化时,通过分布式协调服务器通知分布式计算节点加载新的配置信息,从而可以在配置信息修改时不重启系统即可更新配置信息,不影响整个系统的运行效率。

附图说明

图1为一实施例分布式计算系统的结构示意图;

图2为一实施例分布式计算系统的架构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的分布式计算系统的具体实施方式作详细描述。

请参阅图1,图1为一实施例分布式计算系统的结构示意图。

一种分布式计算系统,包括:

客户端10、分布式协调服务器30、分布式计算节点50;

所述客户端10用于获取分布式协调服务器30记录的分布式计算节点地址,根据所述分布式计算节点地址向对应的分布式计算节点50发送请求参数,并接收所述分布式计算节点50返回的计算结果;

所述分布式协调服务器30用于记录配置信息,当配置信息发生变化时,通知所述分布式计算节点50加载新的配置信息;其中,所述配置信息包括所述分布式计算节点50地址和分布式计算节点50的服务进程信息;

所述分布式计算节点50用于接收所述客户端10发送的请求参数,根据所述请求参数进行计算,并将计算结果返回给所述客户端10;在接收到所述分布式协调服务器30的通知后读取所述分布式协调服务器30记录的新的配置信息并更新为新的配置信息。

上述分布式计算系统,通过分布式协调服务器30记录配置信息,配置信息包括分布式计算节点50地址和分布式计算节点50的服务进程信息,当配置信息发生变化时,通过分布式协调服务器30通知分布式计算节点50加载新的配置信息,从而可以在配置信息修改时不重启系统即可更新配置信息,不影响整个系统的运行效率。

在一实施例中,所述分布式计算节点50可以包括接收模块和服务加载器;

所述接收模块用于接收所述客户端10发送的所述请求参数,按设定的顺序将所述请求参数发送给对应的服务加载器进行计算,并接收服务加载器返回的计算结果,将所述计算结果发送给所述客户端10;

所述服务加载器用于接收所述接收模块发送的请求参数,根据所述请求参数进行计算,并将计算结果返回给所述接收模块。

设定的顺序可以是按照各个请求参数接收的时间顺序分给队列中空闲的服务加载器,可以是按照请求参数大小将请求参数分给队列中空闲的服务加载器等,可以在不同的状况下都可以更好的分发请求参数,从而可以更效率的进行计算服务。

进一步的,在一实施例中,本实施例分布式计算系统还可以包括:根据接收各个请求参数的时间先后顺序确定所述设定的顺序。

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