[发明专利]基于经济增长指标的能源需求量预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及能源需求预测技术领域，具体是一种基于经济增长指标的年度能源需求量预测方法。

背景技术

能源是经济发展和社会进步的重要物质保障，是实现工业化和城市化的重要基石。近年来，能源需求的持续增长带来了能源供需极不平衡的状态，已经成为学界和业界关注的焦点。科学预测能源需求，为能源安全战略规划提供科学依据和决策参考，具有重要的理论和现实意义。

目前，国内外学者对能源需求的预测都是以能源消费总量为研究对象，主要研究经济发展水平、产业结构、城市化、技术进步等因素对能源消费的影响。现有预测研究中尚未充分反映产业结构变化对能源需求的影响作用，而不同产业部门的能源需求有较大的差异性，因而探索建立分部门能源需求预测方法，不仅能更准确地预测能源需求总量，还可以有效掌握各部门能源需求发展趋势。

发明内容

本发明提供一种基于经济增长指标的能源需求量预测方法，考虑产业结构调整对能源需求的影响，通过该方法能够更准确地预测各产业部门能源需求量和能源需求总量。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种基于经济增长指标的能源需求量预测方法，包括如下步骤：

(1)选取基年和样本区间，读取样本区间的历史数据，包括样本区间全社会能源消费总量和各产业部门能源消费总量，以基年可比价为基础计算历史样本区间各年度的三大产业部门产业增加值和人均GDP水平；

(2)分别对历史数据样本区间的各产业部门能源消费总量、三大产业增加值以及人均GDP水平的时间序列数据进行平稳性检验，并对非平稳时间序列数据进行平稳化处理；

(3)分别对历史数据样本区间的各产业部门能源消费总量与三大产业增加值以及人均GDP水平之间的关系进行协整检验，如果不存在长期协整关系，则要进行平稳化处理；

(4)对时间序列数据采用自相关函数和偏自相关函数进行分析，确定模型的最佳滞后阶数；

(5)根据确定的最佳滞后阶数，采用误差纠正计量模型分别对三大产业部门和居民生活部门的能源消费量与经济增长指标的关系构建预测模型；

(6)获取目标年度三大产业部门的经济增长指标，代入步骤(5)中的预测模型，计算得到目标年度三大产业部门的能源需求量，再将各产业部门的能源需求量加总进而得到全社会能源需求总量。

步骤(1)中，选取一年为基期，对当年人均GDP的数值进行缩减，从而得到历年人均GDP。

步骤(2)中，对非平稳时间序列数据进行的平稳化处理为一阶差分处理，并要继续对经过差分处理的数据进行平稳化检验。

步骤(5)中，预测模型的构建方法包括如下步骤：

(51)分别构建三大产业部门和居民生活部门的能源需求的计量模型；

(52)采用时间序列数据模型中的误差纠正模型对上述模型进行改进；

(53)根据三大产业部门和居民生活部门的历史样本数据对改进后的计量模型进行回归。

由以上技术方案可知，本发明从全社会能源消费总量入手，运用部门分析和时间序列数据分析相结合的方法，分别构建分产业部门的能源需求预测模型，据此能够对目标年度不同产业部门的能源需求总量进行预测，进而预测目标年度全社会能源需求总量，分部门能源需求预测有效地考虑了产业结构调整对能源需求的影响，因而预测结果更为可靠。

附图说明

图1为本发明的方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的一种优选实施方式作详细的说明。

本发明提供一种基于经济增长指标的能源需求量预测方法，考虑不同产业部门耗能差异性，运用部门分析和时间序列数据分析相结合的方法，分别构建分产业部门的能源需求预测模型，据此能够对目标年度不同产业部门的能源需求总量进行预测，进而预测目标年度全社会能源需求总量。

下面以安徽省目标年度全社会能源需求总量预测过程作为实施案例来说明，具体实施方式包括以下步骤：

步骤(1)：选取安徽省1994年为基年，即以1994年的可比价格作为计算名义变量即各产业部门经济增长指标的基础；选取1995-2011年为历史样本区间，预测年份为2012和2013年，读取历史数据，包括1995-2013年全社会能源消费总量、三大产业部门以及居民生活部门能源消费总量、各年度可比价的三大产业增加值以及人均GDP水平。