[发明专利]一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法

权利要求书

1.一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：对若干预先收集的浮选槽泡沫层样本采集拉曼光谱，对每份样本采集到的拉曼光谱预处理，对预处理后的标准拉曼光谱数据建立硫化锑含量预测模型；

步骤二：获取待检测的浮选槽泡沫层样本的拉曼光谱并输入工业计算机；

步骤三：工业计算机对采集到的拉曼光谱进行预处理并输入硫化锑含量预测模型进而获取待检测泡沫层硫化锑含量预测结果；

步骤四：输出预测结果；

其中，所述的步骤一中的硫化锑含量预测模型建立步骤包括：

步骤(1)：基于拉曼光谱标准数据库匹配硫化锑谱峰对应拉曼波数，确定硫化锑拉曼效应所产生的特征峰所在波数范围，选取此范围内拉曼光谱数据；

步骤(2)：基于PauTa准则剔除每份样本20次测量结果中特征峰峰值过高或过低的光谱数据并对剩余光谱测量结果求取平均，作为此份样本的代表光谱；

步骤(3)：对相同硫化锑含量下10份样本的代表光谱求取平均，作为此含量硫化锑的代表光谱；

步骤(4)：基于偏最小二乘建模方法对不同含量的硫化锑代表光谱建模从而得到硫化锑含量预测模型。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述的步骤一中的采样步骤为：预先采集不同硫化锑含量的泡沫样本若干份，实验室中采用ICP方法确定泡沫样本中的硫化锑精确含量，按照0.1%的精度递增的关系选择不同硫化锑含量的泡沫样本以及同一含量选择10份样本作为初始建模样本。

3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述的步骤一中的采集拉曼光谱步骤为：按照硫化锑含量递增的测量同一含量中每份样本的拉曼光谱20次。

4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，采用基于惩罚最小二乘方法对每份样本的每一次拉曼光谱测量结果进行平滑处理。

5.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，采用基于多项式迭代拟合算法对每份样本的每一次拉曼光谱测量结果进行基线校正处理。