[发明专利]一种炼油化工设备可靠性及维护策略的优化方法

说明书

技术领域

本发明涉及炼油化工设备的优化方法，尤其涉及一种炼油化工设备可靠性及维护策略的优化方法。

背景技术

当前，长期加工高硫高酸值劣质原油使得国内炼油装置设备腐蚀、跑冒滴漏及非计划停工等现象频繁发生，同时，设备的大型化、精密化、运行环境苛刻化及高负荷超期服役等因素也使得炼油化工装置长周期安全运行面临着严峻的挑战。而且，近年中国石油化工集团公司确立了建设“世界一流”能源化工公司的发展战略目标，要求炼油板块加快发展方式转变，率先达到“世界一流”水平。但是现有技术中炼油化工设备的检测与维修一般采用定期检测，定期维护，或者出现故障时再对对应的设备进行维修，无法将炼油化工的所有设备构建成一个系统进行系统可靠性、利用性和维修性能的分析评价，进而获得最优的系统设备检测和维护方案，实施基于状态检测的预防性维修，从而减低维修成本。只能根据工人或专家经验判断对应设备的运行状况，进而临时性的进行检测与维修，这样容易降低炼油化工设备运行的稳定性，增多炼油化工设备的停产次数，增多非计划性的设备故障率，增加了炼油化工设备运行的风险，提高了炼油化工设备的检测与维修成本。

因此，现有技术有待于更进一步的改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明提供的一种炼油化工设备可靠性及维护策略的优化方法，应用可靠性理论进行炼油化工装置的系统模拟分析，获得最优的设备检测和维护方案，减少炼油化工设备的非计划性故障率、提高炼油化工的生产安全性，保障炼油化工设备的长周期安全运行。

为解决上述技术问题，本发明技术方案包括：

一种炼油化工设备可靠性及维护策略的优化方法，其包括以下步骤：

A、收集炼油化工装置或单元内所有设备在运行过程中或停车检修期间的检验测试、维护保养及修理活动的历史数据，建立炼油化工设备的故障数据库，依据可靠性理论，通过应用故障分布函数或分布类型对所述故障数据库内单个设备的检测维修历史数据进行回归分析,获得单个设备的可靠性和维修性的特征参数；

表示设备的可靠性和维修性的特征参数都与设备的故障分布有关，如果己知设备的故障分布函数，就可以求出设备的可靠度、故障率等各种数值。即使不知道具体的分布函数，而只知道故障分布类型，也可以通过估算求得某些可靠性的估计值。

由：R(t)+F(t)＝1得：R(t)=1-F(t)=∫t∞f(t)dt]]>

式中：R(t)为可靠度函数，F(t)为不可靠度或累积故障概率函数，f(t)为故障概率密度函数，f(t)是F(t)对时间的导数。

常用的故障函数有指数分布，正态分布，威布尔分布。

(1)指数分布

R(t)＝e^-λt

式中λ为故障率，也是指数分布的分布参数。

指数分布的故障概率密度函数f(t)，故障率函数λ(t)和平均寿命θ分别为：

f(t)＝λe^λ(t)

λ(t)＝λ

θ=1λ]]>

(2)正态分布

正态分布又称高斯分布，是一种双参数分布。它的故障概率密度函数f(t)，可靠度函数R(t)，故障率函数λ(t)分别为：