[发明专利]一种网络流数据重排序方法有效

专利信息
申请号: 201510033154.5 申请日: 2015-01-22
公开(公告)号: CN104618361B 公开(公告)日: 2017-12-08
发明(设计)人: 董尚文;张广兴;付乔宾;贺泰华;彭群 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06F17/30
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司11280 代理人: 王勇
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 网络 数据 排序 方法
【权利要求书】:

1.一种网络流数据重排序方法,其特征在于,包括下列步骤:

1)接收流数据,对于每个流数据,根据其源IP地址所属网段和目的IP地址所属网段计算索引值,并根据所计算的索引值找到Hash表中对应的Hash桶,其中Hash表是预先建立的用于缓存流数据的数据结构;

2)在Hash桶内,根据流数据五元组之间的差量对桶内的流数据进行分组,同组的流数据被排列到一起。

2.根据权利要求1所述的网络流数据重排序方法,其特征在于,所述网络流数据为基于IPv4的流数据,所述步骤1)中,对于任意一个流数据,根据该流数据源IP地址和目的IP地址所属的网段来计算所述索引值。

3.根据权利要求2所述的网络流数据重排序方法,其特征在于,所述步骤1)中,所述索引值为源IP地址与目的IP地址前16位之和对所述Hash表的Hash桶数目取余的值。

4.根据权利要求3所述的网络流数据重排序方法,其特征在于,所述步骤1)还包括,对于每个流数据,在根据所计算的索引值找到对应的Hash桶后,将源IP地址,目的IP地址前16位完全相同的流数据组成该Hash桶的一条冲突链。

5.根据权利要求4所述的网络流数据重排序方法,其特征在于,所述步骤2)中,五元组之间的差量包括:IP地址差量,端口差量和协议号差量。

6.根据权利要求5所述的网络流数据重排序方法,其特征在于,所述步骤2)中,所述IP地址差量是:将IP地址看做32位int型整数直接相减并取绝对值。

7.根据权利要求5所述的网络流数据重排序方法,其特征在于,所述步骤2)中,当两个流数据的端口号一致时,端口差量为零,当两个流数据的端口号不一致时,端口差量取为端口差量预设的固定值;当两个流数据的协议版本号一致时,协议号差量为零,当两个流数据的协议版本号不一致时,协议号差量取为协议号差量预设的固定值。

8.根据权利要求2所述的网络流数据重排序方法,其特征在于,所述步骤1)中,对于每个数据流,执行下列子步骤:

11)根据当前流数据的源IP地址和目的IP地址的前16位计算该流数据的Hash索引值;

12)根据Hash索引值找到对应的Hash桶,根据当前流数据的源IP地址和目的IP地址查找Hash桶内是否有匹配的冲突链,如果没有则新建一条冲突链,并把当前流数据作为该新建冲突链的首个数据,如果有,则直接将当前流数据插入到匹配的冲突链中。

9.根据权利要求4所述的网络流数据重排序方法,其特征在于,所述步骤2)中,对于每个冲突链,执行下列子步骤:

21)对于冲突链中第一个流数据,将其作为第一组的head;

22)对于后续每一个流数据,找到当前每组的head,与head数据计算所述五元组之间的数值差量,如果差量小于差量阈值T,则把这条流数据加到该head数据所在组的末尾;否则,重新添加一组,并把当前流数据作为该新建组的head。

10.根据权利要求9所述的网络流数据重排序方法,其特征在于,还包括步骤3)将Hash表中的流数据导出;

所述步骤3)包括下列子步骤:

31)当Hash表中数据个数达到Fmax时,开始执行步骤42;

32)取出数据最多的Hash桶;

33)从Hash桶中找出最长的冲突链,将该冲突链的流数据导出,并存储至存储设备;

34)判断当前Hash表中流数据个数是否少于Fmin,如果是,则停止本次导出;否则,重新执行步骤32);

其中,Fmax是根据Hash表大小设置的最大流数据个数门限,Fmin是根据Hash表大小设置的最小流数据个数门限。

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