[发明专利]基于中等场强磁共振解剖成像的实蝇识别方法有效

专利信息
申请号: 201510030721.1 申请日: 2015-01-21
公开(公告)号: CN104573699B 公开(公告)日: 2017-11-24
发明(设计)人: 徐文龙;潘晨;刘晓芳 申请(专利权)人: 中国计量学院
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310018 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 中等 场强 磁共振 解剖 成像 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于中等场强磁共振解剖成像的实蝇识别方法,其特征在于:包括以下各步骤:

1)在磁共振成像系统中,采用小尺寸圆柱形磁共振射频线圈对待分类实蝇成像,成像时将实蝇置于射频线圈内,得到实蝇的解剖结构磁共振图像;所述磁共振成像系统主磁场场强为1.0特斯拉以上中等场强,成像区域场强不均匀性小于2ppm;

2)根据得到的实蝇磁共振图像,对图像进行显著性检测,通过求得图像傅里叶变换后的幅度谱的残差,经傅里叶逆变换得到空间域的显著度图像,所述显著度图像由平均滤波器进行一次平滑,以消除少数孤立的显著点,从处理后的显著度图像可得到显著区域;

3)采集显著区域对应的数据信息,采用极限学习机的神经网络算法对所述显著区域的数据信息进行在线实时的快速学习,得到目标结果;

4)将目标结果与知识数据库进行图像匹配,所述的知识数据库包含了已知种类的多种实蝇的特征数据,所述的特征数据也由磁共振成像得到;

5)根据匹配的结果,判断待识别实蝇是否属于知识数据库中的已知种类,若是则确定属于知识数据库中的哪一已知种类。

2.根据权利要求1所述的基于中等场强磁共振解剖成像的实蝇识别方法,其特征在于:采用集成神经网络完成步骤3),具体步骤为:由多个个体分类器分别对相应的训练数据集有放回的重复取样,并行单独训练,然后采用多数投票法进行集成,得到分类器集成后的目标结果,作为步骤4)的匹配对象。

3.根据权利要求1或2所述的基于中等场强磁共振解剖成像的实蝇识别方法,其特征在于:步骤4)中所述的图像匹配采用基于尺度不变特征变换的图像匹配方法进行,具体为:a、搜索所有尺度上的图像位置,通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点;b、在每个候选的兴趣点上,通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度;c、基于图像局部的梯度方向,分配给每个兴趣点位置一个或多个方向,所有后面的对图像数据的操作都相对于兴趣点的方向、尺度和位置进行变换,从而提供对于这些变换的不变性;d、在每个关键点周围的邻域内,在选定的尺度上测量图像局部的梯度。

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