[发明专利]重型机床再制造综合评价系统

权利要求书

1.一种重型机床再制造综合评价系统，其特征在于，所述系统包括：

评价对象管理模块，生成评价对象，所述评价对象包括机床零部件可再制造性、机床可再制造性、机床再制造方案；

评价指标体系管理模块，包括可再制造性评价指标体系、再制造方案评价指标体系；用于定制与评价对象对应的评价指标体系；

组合评价方法模型库，至少包括改进层次分析法模型、模糊层次分析法模型、改进熵权法模型、CRITIC法模型；计算评价对象各个评价指标数据，并进行指标数据的归一化和无量纲化处理，作为数据输入输入到综合评价模块；

综合评价模块，在对象管理模块中选择评价对象选择评价对象；在评价指标体系管理模块中在组合评价方法模型库中选择合适的评价模型；按选择的评模型处理，得到评价对象综合评价值，并对综合评价结果进行分析、存储；其中所述的评价对象各个评价指标数据的权重通过改进层次分析法模型得到，并通过改进熵权法模型、CRITIC法模型依次进行校正。

2.根据权利要求1所述的重型机床再制造综合评价系统，其特征在于，还包括再制造产业化评价模型，用于以已有多组机床零部件、机床整机可再制造性和机床再制造方案评价后得到的三种类型数据作为训练样本分别训练模拟退火遗传算法优化的BP神经网络，当训练误差达到预定范围后训练停止，分别得到重型机床零部件可再制造性评价BP神经网络模型、重型机床可再制造性评价BP神经网络模型和重型机床再制造方案评价BP神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的重型机床再制造综合评价系统，其特征在于，所述的定制与评级对象对应的评价指标体系具体包括如下步骤：

根据选择的评价对象和评价目标，确定评价指标体系的层次结构；

采用树形层次结构方式分别建立一级评价指标和与之相对应的二级评价指标；

指定每个二级评价指标的名称、数据类型和取值范围，并保存在数据库中。

4.根据权利要求1所述的重型机床再制造综合评价系统，其特征在于，所述的改进熵权法模型具体包括如下步骤：

步骤1.对评价原始数据归一化处理，有m个样本，n个二级评价指标，将样本指标评价得分矩阵归一化后形成原始矩阵R＝(r_ij)_m×n(i＝1，2，…，m；j＝1，2，…，n)：

R=r11r12...r1nr21r22...r2n............rm1rm2...rm4]]>

步骤2.利用改进熵权计算公式计算指标熵权：

计算第j个评价指标下第i个样本的指标值的比重p_ij

pij=rij/Σi=1mrij]]>

计算第j个评价指标的熵值e_j

ej=-1lnmΣi=1mpij.lnpij]]>

采用改进的熵权计算公式计算第j个评价指标的熵权w_j

wj=1-ej+110Σi=1n(1-ei)Σj=1n[(1-ej)+110Σi=1n(1-ei)]]]>

步骤3.利用改进层次分析法计算出各个二级指标的权重α_j；

步骤4.利用熵权和层次分析法求二级指标的综合权重：由α_j和β_j即可得到综合权数β_j：

βj=χiwiΣi=1nαiwi]]>

步骤5.评价原始数据与综合权重求得机床零部件可再制造性或再制造方案综合得分A为：A＝Rβ^T。