[发明专利]一种高速公路营运成本预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及交通管理领域，特别涉及一种高速公路营运成本预测方法。

背景技术

根据《高速公路公司财务管理办法》规定，高速公路营运公司在高速公路通行期间发生的与高速公路运营有关的支出，都计入运营成本，而对高速公路营运成本进行科学的预测，对高速公路营运成本控制和优化有很大作用。

随着我国高速公路建设里程的不断增加，省、市、城间联系更加顺畅，路网拉动国民经济的增长的作用也日益凸显；但是，伴随高速公路建设取得巨大成就的同时，高速公路成本管理却并不尽人意，对高速公路营运成本进行科学合理的预测和分析对高速公路运营管理部门提高营运成本控制，节约营运成本有很大意义，但目前，在我国高速公路运营管理部门缺乏相应的系统和方法对高速公路营运成本进行科学合理的预测。

发明内容

为了克服现有技术存在的缺点与不足，本发明提供一种高速公路营运成本预测方法。

本发明采用如下技术方案：

一种高速公路营运成本预测方法，包括如下步骤：

S1接收预测高速公路营运成本所需信息；

S2确定关于影响高速公路营运成本因素的预测回归函数；

S3预测回归函数的参数估计；

S4高速公路营运成本预测。

所述S1中所需信息包括过去3～5年内目标高速公路的里程、车道数、隧道个数和长度、桥梁个数和长度、监控设备个数、收费站个数和收费车道数、ETC收费车道数、VMS个数、自动发卡机个数、平均日均车流量、交通组成，以及目标高速公路营运公司管理层人数、基层工作人员总数、营运管理方式及对应的成本数值。

所述S2中影响高速公路营运成本因素包括养护、征收、人工、管理费用、财务费用，然后分别建立以养护、征收、人工、管理费用及财务为变量的预测回归函数，采用散点图确定回归函数形式，然后采用逐步回归法确定每个预测回归函数的自变量。

采用历史数据及极大似然法对预测回归函数中的自变量进行估计。

所述高速公路营运成本预测具体为：将养护、征收、人工、管理费用及财务费用的预测值相加得到高速公路营运总成本预测。

本发明的有益效果：

本发明高速公路营运成本主要成分和总成本进行科学预测，并根据各高速公路路段历史数据样本构建各主要成本成分预测回归函数，方法灵活，充分考虑各不同高速公路路段的特性；

应用本发明可对我国高速公路营运成本进行科学合理预测，为相关营运管理部门提供营运成本控制和优化所需信息，为提高运营管理水平和成本控制优化提供技术基础，因此本发明具有很大的实际推广价值。

附图说明

图1是本发明的工作流程图。

具体实施方式

下面结合实施例及附图，对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。

实施例

如图1所示，一种高速公路营运成本预测方法，包括如下步骤：

S1接收预测高速公路营运成本所需信息，所述信息包括过去3～5年内目标高速公路的里程、车道数、隧道个数和长度、桥梁个数和长度、监控设备个数、收费站个数和收费车道数、ETC收费车道数、VMS个数、自动发卡机个数、平均日均车流量、交通组成，以及目标高速公路营运公司管理层人数、基层工作人员总数、营运管理方式，对应的成本数值。

S2确定关于影响高速公路营运成本因素的预测回归函数；S2中影响高速公路营运成本因素包括养护、征收、人工、管理费用、财务费用；然后分别建立以养护、征收、人工、管理费用及财务为变量的预测回归函数，采用散点图确定回归函数形式，然后采用逐步回归法确定每个预测回归函数的自变量。

S3预测回归函数的参数估计；

S4高速公路营运成本预测，所述高速公路营运成本预测具体为：将养护、征收、人工、管理费用及财务费用的预测值相加得到高速公路营运总成本预测。

本实施例以某高速公路路段进行说明，首先输入目标高速公路营运成本所需信息，近5年目标高速公路路段相关历史信息以及预测年信息，包括：高速公路里程、车道数、隧道个数和长度、桥梁个数和长度、监控设备个数、收费站个数和收费车道数、ETC收费车道数、VMS个数、自动发卡机个数、平均日均车流量、交通组成；以及高速公路营运公司管理层人数、基层工作人员总数、营运管理方式，对应的成本数值等。

下面将以养护成本的预测函数的构建为例，采用SPSS统计软件来计算。介绍回归分析定回归函数具体自变量的具体步骤，并进行预测。

如表1所示为某条高速公路所需要的信息：