[发明专利]称重式蒸渗仪称量精度校准方法

说明书

技术领域

本发明涉及测量领域，尤其涉及一种称重式蒸渗仪称量精度校准方法。

背景技术

大型称重式蒸渗仪的工作原理主要是通过不同系数的杠杆将土体重量按设定比例转换到天平量程内，从而反映土体重量的变化值。高精度的称量则更能真实的模拟自然土壤水分运动的过程，也是蒸渗仪对比其它仪器的优势所在。因此，称量精度成为称重式蒸渗仪最重要的参数之一。由于随着使用年限增加，蒸渗仪的杠杆和箱体在长时间工作中会出现一定的构件疲劳与磨损；同时外部环境对蒸渗仪正常工作的干扰程度也逐渐凸显，包括降水、湿空气对箱体金属的腐蚀、昼夜和季节性温差引起各构件的收缩与膨胀等，这些因素都会引起蒸渗仪称量精度的下降。所以，定期对蒸渗仪的精度进行校准是十分必要的。

现有技术中，蒸渗仪的精度进行校准是通过对各构件的定期维护来实现的。但由于大型蒸渗仪结构复杂，而且对每个部分安装精度要求高，构件维护的成本高，难度大，耗时长且不易操作。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明要解决的技术问题是提供一种简便易行的校准方法，以对称重式蒸渗仪称量的精度进行校准。

(二)技术方案

为解决上述技术问题，本发明的技术方案提供了一种称重式蒸渗仪称量精度校准方法，包括：

S1：在称重式蒸渗仪的称重土体上逐次增加砝码，并获取每次增 加后所述称重式蒸渗仪的称量值，得到砝码总重量与称量值的对应数据集；

S2：根据所述对应数据集中的数据建立回归模型；

S3：通过以所述回归模型为基准对所述称重式蒸渗仪的称量值进行修正。

进一步地，在步骤S1中，每次增加砝码的重量相同。

进一步地，在步骤S2之后，步骤S3之前还包括： 

采用所述对应数据集中的数据验证所述回归模型的准确性。

进一步地，用于验证所述回归模型的准确性的数据不同于用于建立所述回归模型的数据。

进一步地，在步骤S2中，采用线性模型、幂函数模型、指数函数模型、逻辑斯蒂函数模型中的任一种建立所述回归模型。

(三)有益效果

本发明提供的称重式蒸渗仪称量精度校准方法，首先在扰动最小的情况下在通过砝码的称量得到砝码总重量与称量值的对应数据集，而后根据该数据集的对应关系，可以选择拟合度较好的模型，建立回归模型，并采用对应数据集的部分数据验证该回归模型的准确性，从而可以通过以该回归模型为基准修正蒸渗仪的称量值，达到精度校准的目的，该方法简便易性，且能够使称量准确而连续。

附图说明

图1是本发明实施方式提供的一种称重式蒸渗仪称量精度校准方法的流程图；

图2是本发明实施方式提供的一种回归模型的示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

图1是本发明实施方式提供的一种称重式蒸渗仪称量精度校准方 法的流程图，包括：

S1：在称重式蒸渗仪的称重土体上逐次增加砝码，并获取每次增加后所述称重式蒸渗仪的称量值，得到砝码总重量与称量值的对应数据集；

S2：根据所述对应数据集中的数据建立回归模型；

S3：通过以所述回归模型为基准对所述称重式蒸渗仪的称量值进行修正。

优选地，在步骤S1中，每次增加砝码的重量相同。

优选地，在步骤S2之后，步骤S3之前还包括： 

采用所述对应数据集中的数据验证所述回归模型的准确性。其中，用于验证所述回归模型的准确性的数据不同于用于建立所述回归模型的数据。

其中，在步骤S2中，可采用线性模型、幂函数模型、指数函数模型、逻辑斯蒂函数模型中的任一种建立所述回归模型。优选地，可将步骤S1中的对应数据集分别采用上述四种模型建立回归模型，而后选取这四种模型中拟合度最好的模型作为所需的回归模型。

本发明中的称重式蒸渗仪称量精度校准方法可用于大型称重式蒸渗仪，该校准方法具体包括：

步骤A：确保校准的蒸渗仪处于以下环境条件：对蒸渗仪顶部土面进行遮蔽处理，防止土体水分与外界交换；同时要求温差小且无风或微风的时间段内迅速进行校准，同时读取天平读数A0(为称量的本底值)；