[发明专利]一种监测异常数据并择优过滤的平衡过滤器及方法

权利要求书

1.一种监测异常数据并择优过滤的平衡过滤器，其特征在于，包括：

获取0/1组合模块，用于获取历史数据，并将所述历史数据转换成多个0/1组合，每个所述0/1组合包括N个0/1的排列组合，并获取与0/1相关的数据，所述数据作为原始数据；

获取评估数据模块，用于根据所述原始数据，计算每个所述0/1组合的所述评估数据，其中所述评估数据包括条件概率、预期变动率、异常距离、风险波动率、概率波幅；根据所述评估数据，运行平衡过滤模块，并计算阈值，通过所述阈值对数据进行平衡过滤；

所述平衡过滤模块，用于通过所述评估数据计算所述阈值，并将每个所述0/1组合的所述评估数据进行排序，将所述评估数据中数值未符合所述阈值的数据删除，以完成所述0/1组合中数据的平衡过滤。

2.如权利要求1所述的监测异常数据并择优过滤的平衡过滤器，其特征在于，计算所条件概率的公式为：

f(x1)=(Σup=1m(Timesfirst1+···+Timesfirstm)/(Σup=1m(Timesfirst1+···+Tunesfirstm)+(Tunesfirst1+···+Timesfirstm)))*(Σup=1m(Timessecond1+···+Timessecondm)/(Σup=1m(Timessecond1+···+Timessecondm)+Σdown=1m(Timessecond1+···+Timessecondm)))*(Σup=1m(Timesthird1+···+Timesthirdm)/(Σup=1m(Timesthird1+···+Timesthirdm)+Σdown=1m(Timesthird1+···+Timesthirdm)))]]>

其中f(x₁)为所述条件概率，first为未来第一次如果为1或0，那么出现1或0的概率，second为未来第二次如果为1或0，那么再出现1或0的概率，third为未来第三次如果为1或0，那么又出现1或0的概率，Times为频次，up为1的情况，down为0的情况；

计算所述预期变动率的公式为：

f(x2)=(Σn=1m(Dvalue1+···+Dvaluem)/Σn=1m(Times1+···+Timesm))/1/kΣ1k(xi-μ)Λ2]]>

其中f(x₂)为所述预期变动率，Dvalue为1或0的差的绝对值，n为总次数，m为1和0总次数，Times为频次，xi为每次为正值的值，k值为正值的次数，μ为振幅的均值。