[发明专利]一种初具人类思维的智能系统及方法

说明书

本发明公开初具人类思维的智能系统及方法，该系统包括数据挖掘模块、动作执行模块和输入模块，动作执行模块为音频播放器；数据挖掘模块包括数据挖掘算法模块和数据库模块；输入模块包括传感器；数据算法模块对历史数据进行训练，将历史数据进行清洗、聚类，产生用户在某段时间内的兴趣商品序列集合，生成训练后的数据，其中训练采用一定条件概率公式进行；输入模块用于筛选出用户需要的推荐商品；音频播放器播放由数据挖掘模块发送过来的推荐信息。该系统及方法可应用于商场导购，通过数据挖掘而得到的推荐商品进行语音播放，为顾客提供智能的导购服务，并且这种数据挖掘的信息来源于对顾客曾经/现在对商品的浏览速度而得到的，更能反映顾客对商品的喜爱程度，智能程度更高，更具人类思维的技术效果。

本申请是专利申请日为：2011年1月4日，申请号为CN201110000672.9，发明名称为：一种初具人类思维的现场智能引导服务系统及方法的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及对数据信息进行挖掘向用户提供推荐信息的系统，具体来说涉及一种具有导购及推荐功能的初具人类思维的智能系统及方法。

背景技术

现有的数据挖掘技术通常应用于分析商场、超市的销售数据分析，工作人员根据这些数据人工设置商品货物在商场、超市中的布局，商品处于被动地接受用户的挑选，虽然可以人工将相关性商品放在一起陈列销售，但是做不到自动调整商品的展示位置，自动通过声音、视频推荐商品，也即是做不到商品的主动营销。这些数据挖掘技术一般是通过对数据库进行提取有用数据及在显示器上显示的阶段，不能把这些有用的结果进行更一步的自动化应用。

此外，目前在某些商场中使用的自动引导机器人虽然可以进行线路规划，却不可以在线路的规划中考虑用户对商品的需求，沿途所经过的商品不一定是用户感兴趣的。或者只是单纯地通过最佳路径选择算法找到最近的路径带引用户找到目标物。同时，这些导购机器人还可以根据不同的路标播放声音，但是却不能判断这些声音是否是用户所需要的。

由于导购机器人与用户的问答对话都是预先录入的，即用户在需求某个产品信息时，该导购系统只能返回该系统原始输入的数据信息以及相关的产品信息，而不能根据各个用户自身的购买习惯和兴趣爱好提供适合他的相关的产品信息，做到根据用户的需求提供信息，同时进行个性化的语音、视频、动作提示。

在另一方面，网站页面跟踪兴趣分析系统可以做到针对用户使用网络浏览器时的历史数据以及用户提供的关键词信息，为用户提供比较人性化的商品推荐服务，但该系统也只能应用在网络营销方面，与现实生活中的智能导购还存在一定差距。

发明内容

本发明的目的在于提供一种初具人类思维的智能系统及方法，该方法可应用于商场导购，通过数据挖掘而得到的推荐商品进行语音播放，为顾客提供智能的导购服务，更一步地，这种数据挖掘的信息来源于对顾客曾经/现在对商品的浏览速度而得到的，更能反映顾客对商品的喜爱程度，智能程度更高，更具人类思维的技术效果。

为达到上述技术目的，本发明的是通过以下技术方案予以实现的：

本发明所述的初具人类思维的智能系统，包括数据挖掘模块、动作执行模块和输入模块，其特征在于：所述动作执行模块为音频播放器，所述数据挖掘模块包括数据挖掘算法模块和数据库模块，所述输入模块包括速度传感器，所述输入模块可以翻译成数据挖掘模块能理解的信息数据传送给数据挖掘模块。所述数据算法模块对历史数据进行训练，将历史数据进行清洗、聚类，产生用户在某段时间内的兴趣商品序列集合，生成训练后的数据，其中训练采用下述条件概率公式：

式中，P(A|B)表示当选取历史数据中任一个用户数据B，其余历史数据中任一用户数据A发生的概率，

P(B)表示用户数据B单独出现在历史数据中发生的概率，

P(AB)表示用户数据A和用户数据B同时出现在历史数据中发生的概率；训练后生成的数据即为推荐商品，