[发明专利]一种身份证汉字识别方法

权利要求书

1.一种身份证汉字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)获取分类器训练文件；

(2)将待识别彩色图像变换成灰度图像；

(3)对身份证的汉字区域进行精确定位；

(4)对每个汉字区域进行字符识别；

(5)判断当前汉字区域是否是最后一个汉字区域，若是，则输出识别结果，若否，则返回步骤(4)。

2.根据权利要求1所述的身份证汉字识别方法，其特征在于，步骤(1)中，所述获取分类器训练文件，具体包括：

(11)加载已有的人脸检测分类器文件；

(12)加载tessract汉字识别库；

(13)基于harr特征和adaboost算法，训练关于身份证国徽的分类器文件；

(14)训练身份证汉字区域含有的数字的模板。

3.根据权利要求1所述的身份证汉字识别方法，其特征在于，步骤(3)中，所述对身份证的汉字区域进行精确定位，具体包括：

(31)基于adaboost分类器，检测身份证正面的人脸位置和身份证背面的国徽位置；

(32)根据眼睛位置对身份证正面图像进行倾斜校正，根据国徽内五星位置对身份证背面图像进行倾斜校正；

(33)基于人脸位置和国徽位置，分别选择身份证正面和背面的汉字检测有效区域，同时进行反色处理；

(34)对图像进行模糊处理，去除背景图案干扰；

(35)获取模糊处理后的灰度图像的二值垂直边缘特征图；

(36)对二值垂直边缘特征图进行形态学运算，获取连通区域；

(37)根据面积和位置特征，选择相应的连通区域作为候选区域；

(38)基于候选区域内字符间距特征，对身份证正面和背面的各汉字区域进行精确定位；

(39)判断当前人脸位置或国徽位置是否是最后一个人脸位置或国徽位置，若是，则输出相应的汉字区域定位结果，若否，则继续执行步骤(32)至步骤(39)。

4.根据权利要求1所述的身份证汉字识别方法，其特征在于，步骤(4)中，所述对每个汉字区域进行字符识别，具体包括：

(41)精确分割汉字字符；

(42)通过字符的宽度判断单个字符是汉字还是数字，若是汉字，则执行步骤(43)，若是数字，则执行步骤(45)；

(43)增强汉字字形结构；

(44)基于tessract库进行汉字识别；

(45)基于最近邻算法进行数字识别；

(46)判断当前字符是否是当前汉字区域的最后一个字符，若是，则输出汉字识别结果，若否，则进入下一个字符，继续执行步骤(42)至步骤(46)。

5.根据权利要求3所述的身份证汉字识别方法，其特征在于，步骤(32)中，所述根据眼睛位置对身份证正面图像进行倾斜校正，具体包括：

(a1)基于三庭五眼布局规律，对左、右两眼进行粗定位；

(a2)精确定位出眼睛的中心点；

(a3)根据两眼的中心位置计算倾斜角度；

(a4)对身份证正面图像进行倾斜旋转校正；

所述根据国徽内五星位置对身份证背面图像进行倾斜校正，具体包括：

(b1)精确定位出国徽内五颗星的中心点；

(b2)以最大的一颗星为基础，分别定位出四颗小星的相对位置；

(b3)根据外侧两颗星的中心位置计算倾斜角度；

(b4)对身份证背面图像进行倾斜旋转校正。

6.根据权利要求3所述的身份证汉字识别方法，其特征在于，步骤(36)中，所述对二值垂直边缘特征图进行形态学运算，获取连通区域，具体包括：

(a)对二值垂直边缘特征图中所有垂直连通边缘的高度值数据进行统计；

(b)将统计出的高度值数据从大到小排序，并求出排在前面三分之一位置之内的高度数据的平均值，作为二值垂直边缘特征图中垂直连通边缘的平均高度

(c)利用结构元素模板，对二值垂直边缘特征图进行次形态学膨胀运算，其中，表示不大于的最大整数；

(d)利用结构元素模板，对经过次形态学膨胀运算的二值垂直边缘特征图进行2次形态学闭运算；

(e)利用结构元素模板，对经过2次形态学闭运算的二值垂直边缘特征图进行次形态学腐蚀运算。