[发明专利]基于小波一层高频分量相关性的故障电弧在线检测方法在审
申请号: | 201510010224.5 | 申请日: | 2015-01-08 |
公开(公告)号: | CN104597344A | 公开(公告)日: | 2015-05-06 |
发明(设计)人: | 汪洋堃;张峰;张士文;杨光 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵继明 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 一层 高频 分量 相关性 故障 电弧 在线 检测 方法 | ||
1.一种基于小波一层高频分量相关性的故障电弧在线检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)提取负载正常运行时串联电流的第一层小波分解高频分量,获得采样电流的参考序列;
2)以设定频率采集负载所在低压交流串联电路的采样电流,对其进行小波分解,提取第一层高频细节分量;
3)对步骤2)提取的第一层高频细节分量进行分割,获得待测序列;
4)根据待测序列与参考序列的相关系数判断是否存在故障电弧,若是,则执行步骤5),若否,则返回步骤2);
5)判断故障电弧发生个数是否满足UL1699标准,若是,则输出跳闸信号,若否,则返回步骤2)。
2.根据权利要求1所述的基于小波一层高频分量相关性的故障电弧在线检测方法,其特征在于,所述步骤1)具体为:
获取负载正常运行时p个周期的串联电流[s1,…,sp],其平均值的小波分解第一层高频分量sj作为采样电流的参考序列,所述参考序列中包含m个点。
3.根据权利要求2所述的基于小波一层高频分量相关性的故障电弧在线检测方法,其特征在于,所述p的取值为5。
4.根据权利要求1所述的基于小波一层高频分量相关性的故障电弧在线检测方法,其特征在于,所述步骤2)中,对采集的采样电流进行经归一化和降噪处理后,再进行小波分解。
5.根据权利要求1所述的基于小波一层高频分量相关性的故障电弧在线检测方法,其特征在于,所述步骤2)中,设定频率的范围为(0.35f,0.5f],f=104Hz。
6.根据权利要求1或4所述的基于小波一层高频分量相关性的故障电弧在线检测方法,其特征在于,所述小波分解是采用Daubechies小波族中的db1小波基对采样电流进行小波分解。
7.根据权利要求2所述的基于小波一层高频分量相关性的故障电弧在线检测方法,其特征在于,所述步骤3)具体为:
对第一层高频细节分量D1按顺次每m个点分为一组,得到n个待测序列yi(i=1,2…,n)。
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