[发明专利]一种表情迁移方法、电子设备及系统

权利要求书

1.一种表情迁移方法，其特征在于，所述方法包括：

建立与用户对应的三维表情模型；

从即时视频中获取所述三维表情模型对应的驱动参数；

根据所述驱动参数，驱动所述三维表情模型显示与所述用户对应的表情。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立与用户对应的三维表情模型包括：

获取用户面部表情的特征点参数与姿态参数；

根据所述特征点参数与姿态参数，生成与用户对应的三维表情模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征点参数与姿态参数，生成与用户对应的三维表情模型包括：

对所述特征点参数与姿态参数进行拟合和归一化处理，生成所述三维表情模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从即时视频中获取所述三维表情模型对应的驱动参数包括：

识别并拟合即时视频中用户的面部特征点参数；

计算所述即时视频中面部特征点参数与所述三维表情模型中所对应的面部特征点参数之间的偏差值；

根据所述偏差值，生成特征点的移动位置；

根据所述特征点的移动位置，生成所述驱动参数。

5.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：

模型建立模块，用于建立与用户对应的三维表情模型；

获取模块，用于从即时视频中获取所述三维表情模型对应的驱动参数；

驱动模块，用于根据所述驱动参数，驱动所述三维表情模型显示与所述用户对应的表情。

6.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，

所述获取模块还用于获取用户面部表情的特征点参数与姿态参数；

所述模型建立模块还包括生成子模块，所述生成子模块用于根据所述特征点参数与姿态参数，生成与用户对应的三维表情模型。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述生成子模块还用于：

对所述特征点参数与姿态参数进行拟合和归一化处理，生成所述三维表情模型。

8.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：

识别模块，用于识别并拟合即时视频中用户的面部特征点参数；

计算模块，用于计算所述即时视频中面部特征点参数与所述三维表情模型中所对应的面部特征点参数之间的偏差值；

所述生成子模块还用于根据所述偏差值，生成特征点的移动位置；

所述生成子模块还用于根据所述特征点的移动位置，生成所述驱动参数。

9.一种电子设备，其特征在于，包括显示屏、发送模块、接收模块、存储器以及分别与所述显示屏、所述发送模块、所述接收模块、所述存储器连接的处理器，其中，所述存储器中存储一组程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码，执行以下操作：

建立与用户对应的三维表情模型；

从即时视频中获取所述三维表情模型对应的驱动参数；

根据所述驱动参数，驱动所述三维表情模型显示与所述用户对应的表情。

10.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于调用所述存储器中存储的程序代码，执行以下操作：

获取用户面部表情的特征点参数与姿态参数；

根据所述特征点参数与姿态参数，生成与用户对应的三维表情模型。

11.根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于调用所述存储器中存储的程序代码，执行以下操作：

对所述特征点参数与姿态参数进行拟合和归一化处理，生成所述三维表情模型。

12.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于调用所述存储器中存储的程序代码，执行以下操作：

识别并拟合即时视频中用户的面部特征点参数；

计算所述即时视频中面部特征点参数与所述三维表情模型中所对应的面部特征点参数之间的偏差值；

根据所述偏差值，生成特征点的移动位置；

根据所述特征点的移动位置，生成所述驱动参数。

13.一种表情迁移系统，其特征在于，所述包括：

模型建立设备，用于建立与用户对应的三维表情模型；

获取设备，用于从即时视频中获取所述三维表情模型对应的驱动参数；

驱动设备，用于根据所述驱动参数，驱动所述三维表情模型显示与所述用户对应的表情。