[发明专利]用于在收集实体中使用的方法和装置

说明书

本发明提供了关于用于云部署中的网络元件的网络过程的分布式追踪的装置、方法、计算机程序、计算机程序产品和计算机可读介质。本发明包括在收集实体处收集来自网络中的多个网络元件的用于多个网络过程的追踪信息元素，追踪信息元素包括追踪序列标识符和索引，追踪序列标识符标识特定网络过程并且索引标识该网络过程内的特定事件；基于追踪序列标识符和索引按照用于每个网络过程的后续次序布置所收集的追踪信息元素；以及基于所收集和布置的用于网络过程的追踪信息元素来恢复网络过程的流。

技术领域

本发明涉及关于用于云部署中的网络元件的网络过程的分布式追踪的装置、方法、系统、计算机程序、计算机程序产品和计算机可读介质。

背景技术

任何复杂系统的追踪都由于生成的追踪数据的量而成为艰难的任务。目前已知的解决方案——实现追踪级别和日志记录级别——不能解决问题的根本原因，而是提供缓和方法。大多数时候，系统具有低级别的追踪/日志记录（生产（production）模式），因此，在严重问题的情况下，系统切换到“深入追踪模式”。然而，这导致了如下的情况：其中当在系统中出现问题的初始迹象时，不会正确日志记录（由于低级别的追踪），然后，当系统进入“深入级别的追踪”时，有问题的事件可能不出现。另一个副作用是“深入日志记录之下的系统”的生产率明显低于正常的系统的生产率。

在分布式系统的情况下，情况变得甚至更坏且复杂。系统组件之间的通信信道非常大地影响追踪活动，并且因此追踪数据和日志的同步成为艰难的任务。

另一个问题是将追踪数据从系统传送到实际上执行对所收集的数据的分析的所谓的追踪收集实体（TCE）（例如，网络管理系统（NMS））中的问题。

下面的表1给出了一些评估参数的效率/影响与追踪级别之间的权衡的概述。

追踪级别	评估参数	影响
高级别：深入级别的追踪，例如消息、过程内容和结果	NE的性能	在深度级别的追踪的情况下，NE的性能急剧下降。通常，NE将在深入追踪在它上激活时缺乏生产服务
	所收集的数据的量	非常大量的所生产的数据
	通信信道的负载	到NE和追踪收集实体之间的通信通道的所生成的高负载
	网络元件的稳定性	稳定性可能受影响，因为深入追踪可能影响针对在NE上执行的一些过程的响应定时
	所提供的追踪信息的完整性	所提供信息的完整性和完备性足以做出可靠的根本原因分析
低级别：低级别的追踪，例如，仅严重故障	NE的性能	在低级别的追踪的情况下，NE的性能保持在可接受的级别上
	所收集的数据的量	合理的所生成的数据的量
	通信信道的负载	到NE和追踪收集实体之间的通信通道的所生成的合理负载
	网络元件的稳定性	稳定性将不受影响
	所提供的追踪信息的完整性	所提供信息的完整性和完备性不足以做出可靠的根本原因分析