[发明专利]用于识别和建议表情符号的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201480081730.7 申请日: 2014-07-07
公开(公告)号: CN106796583A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 加百利·莱顿;尼基希尔·博亚 申请(专利权)人: 机械地带有限公司
主分类号: G06F17/22 分类号: G06F17/22;G06F17/27
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司11270 代理人: 胡春光,张颖玲
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 识别 建议 表情符号 系统 方法
【说明书】:

技术领域

本文所述的发明总体上涉及表情符号。更具体的,本发明涉及用于在计算设备上的各种活动期间识别并建议表情符号的系统和方法。

背景技术

最初,表情符号是由在计算机键盘(例如,字母、数字和符号)上常见的字符(例如,ASCII字符)表示的面部表情。这些原始表情符号一旦由作者放置在电子消息或电子发布(例如,电子公告板)中,则意味着在传达作者的情绪或传达/增强消息或发布的整体情绪。起初,这些表情符号仅限于表达情绪,例如,高兴、愤怒、悲伤和冷漠。然而,逐渐地,这些基于字符的表情符号字符(以下称为“字符表情符号”)的使用扩展到传达含义和消息。

最终,表情符号在类型、可用性和用法方面进一步扩展。现今,表情符号包括字符表情符号和由图形图像表示的表情符号(以下称为“图形表情符号”)。随着图形表情符号的可用性,用户可以描述更多数量的情绪、含义和消息,这对于曾经的仅使用字符表情符号来说是不可能实现的。现在字符和图形表情符号通过各种数字设备(例如,移动通信设备和平板电脑)都可以加以使用,并且用于各种计算活动中,特别是与互联网相关的计算设备活动。例如,当起草个人电子邮件时、当在互联网上(例如,在社交网站或网络论坛上)发布消息时、以及当在移动设备之间传送消息时,通常可应用图形表情符号。通常,当用户进行适用于表情符号的计算活动时,用户可以从菜单或库浏览并选择用于在计算活动中使用的表情符号。

不幸的是,随着图形表情符号的出现,用户可以选择的表情符号的数量已经大大增加。几乎每个可以想象的主题都存在图形表情符号。由于表情符号的数量、用法、可用性和种类的扩增,当用户参与适用表情符号的计算活动时,用户浏览并选择适合于给定的情境的表情符号可能是相当耗时的,并且有时极度的耗时。

发明内容

本文所讨论的各种实施例提供了一种用于识别并建议用于文本段的表情符号的系统和方法。一些系统和方法可在用户在计算设备上的活动期间使用,所述计算设备上的活动包括但不限于:即时消息传送、参与在线聊天室、起草电子邮件、发布网络博客或在网络论坛上发布消息。

示例性的方法包括从文本域接收一组段,分析一组段以确定与一组段相关的目标潜台词或目标含义的至少一个,以及识别一组候选表情符号,其中一组候选表情符号中的每个候选表情符号都具有候选表情符号和目标潜台词或目标含义中的至少一个之间的关联。该方法还可包括在输入光标的当前位置处呈现一组候选表情符号以供输入选择,为选自一组候选表情符号的一组表情符号接收输入选择,以及在输入光标的当前位置处将一组选择的表情符号插入文本域中。一组段可包括相对于输入光标在文本域中的当前位置选择的一个或多个感兴趣的段,一组候选表情符号可包括一个或多个候选表情符号,以及一组选择的表情符号可包括一个或多个选择的表情符号。根据该实施例,分析一组段可包括对该组段的语义分析。

对于一些实施例来说,每个关联可包括候选表情符号与目标潜台词或目标含义中的至少一个的统计使用率。此外,对于一些实施例来说,该方法还包括基于对于一组选择的表情符号的输入选择更新候选表情符号的统计使用率。根据本实施例,统计使用率可基于单个用户或多个用户的使用率。

呈现所述一组表情符号以供输入选择可包括在输入光标的当前位置处或附近显示表情符号以供输入选择。呈现一组候选表情符号以供输入选择可包括在物理输入设备或虚拟输入设备(例如,屏幕键盘或投影键盘)上显示该组候选表情符号以供输入选择,其中物理输入设备和显示的输入界面被配置为执行该输入选择。根据本实施例,虚拟输入设备可通过也显示文本域的显示设备显示。此外,虚拟输入设备可在文本域附近显示。

在一些实施例中,该方法还可包括使用语法分析识别该组段。每个感兴趣的段可包括在输入光标的当前位置之前或之后的单词、句子片段、句子、短语或者段落中的至少一个。

在具体的实施例中,识别该组候选表情符号还可至少基于用户偏好、用户相关信息或接收者相关信息。用户相关信息可包括用户兴趣、用户种族、用户宗教、用户地理位置、用户年龄、用户关系状态和用户职业。接收者相关信息可包括接收者与用户的关系、接收者兴趣、接收者种族、接收者宗教、接收者地理位置、接收者年龄、接收者关系状态和接收者职业。

示例性的系统包括处理器、显示模块、输入模块、段分析模块、表情符号搜索模块、表情符号建议模块和表情符号选择模块。显示模块可被配置为显示文本域和输入文本域中的一个或多个段。

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