[发明专利]时序预测装置和时序预测方法

权利要求书

1.一种预测关于事件的时序数据的变化的信息处理装置，其特征在于，包括：

关联度计算部，其基于与包含作为预测对象的事件的多个事件分别关联的时序数据和与所述事件间的因果关系关联的时序数据，计算作为表示所述事件间的因果关系的强弱的指标的关联度；和

变化预测部，其基于所述关联度，预测与所述事件关联的时序数据的变化。

2.如权利要求1所述的时序预测装置，其特征在于：

所述关联度计算部使用与所述事件间的因果关系关联的时序数据中的与所述事件关联的用语的共现频度，计算所述关联度。

3.如权利要求1所述的时序预测装置，其特征在于：

所述变化预测部基于与所述作为预测对象的事件具有因果关系的事件所关联的时序数据，构建预测与所述作为预测对象的事件关联的时序数据的变化的多个预测模型，

通过与所述关联度相应地对各所述预测模型进行加权而将所述预测模型各自的预测结果汇总。

4.如权利要求1～3中任一项所述的时序预测装置，其特征在于：

生成表示所述时序数据的时间变化的图表。

5.如权利要求4所述的时序预测装置，其特征在于：

生成表示所述关联度的时间变化的图表。

6.如权利要求1～3中任一项所述的时序预测装置，其特征在于：

在与所述事件间的因果关系关联的时序数据中，提取包含与所述事件分别关联的用语双方的时序数据，生成表示提取了的所述时序数据中包含的用语的出现频度的信息。

7.如权利要求1所述的时序预测装置，其特征在于：

还包括时序数据收集部，其经由互联网取得与包含作为预测对象的事件的多个事件分别关联的时序数据和与所述事件间的因果关系关联的时序数据。

8.一种使用预测关于事件的时序数据的变化的信息处理装置进行的时序预测方法，其特征在于，包括：

使信息处理装置基于与包含作为预测对象的事件的多个事件分别关联的时序数据和与所述事件间的因果关系关联的时序数据，计算作为表示所述事件间的因果关系的强弱的指标的关联度的步骤；和

使信息处理装置基于所述关联度，预测与所述事件关联的时序数据的变化的步骤。

9.如权利要求8所述的时序预测方法，其特征在于：

还包括使所述信息处理装置使用与所述事件间的因果关系关联的时序数据中的与所述事件关联的用语的共现频度，计算所述关联度的步骤。

10.如权利要求8所述的时序预测方法，其特征在于，还包括：

使所述信息处理装置基于与所述作为预测对象的事件具有因果关系的事件所关联的时序数据，构建预测与所述作为预测对象的事件关联的时序数据的变化的多个预测模型的步骤；和

使所述信息处理装置通过与所述关联度相应地对各所述预测模型进行加权而将所述预测模型各自的预测结果汇总的步骤。

11.如权利要求8～10中任一项所述的时序预测方法，其特征在于：

还包括使所述信息处理装置生成表示所述时序数据的时间变化的图表的步骤。

12.如权利要求11所述的时序预测方法，其特征在于：

还包括使所述信息处理装置生成表示所述关联度的时间变化的图表的步骤。

13.如权利要求8～10中任一项所述的时序预测方法，其特征在于：

还包括使所述信息处理装置在与所述事件间的因果关系关联的时序数据中，提取包含与所述事件分别关联的用语双方的时序数据，生成表示提取了的所述时序数据中包含的用语的出现频度的信息的步骤。

14.如权利要求8所述的时序预测方法，其特征在于：

还包括使所述信息处理装置经由互联网取得与包含作为预测对象的事件的多个事件分别关联的时序数据和与所述事件间的因果关系关联的时序数据的步骤。