[发明专利]用于脸部识别的方法和系统

权利要求书

1.一种用于脸部识别的方法，包括：

确定输入脸部图像在所述输入脸部图像的给定视角上的多个身份特征；

捕获所述输入脸部图像的视角表示；

从所确定的身份特征和所述视角表示确定用于脸部复原的一个或多个特征；以及

从确定的用于脸部复原的特征生成脸部图像；以及

将生成的脸部图像和捕获的视角表示进行结合形成用于生成的脸部图像的视角标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述视角表示与脸部视角、脸部照明度和脸部表情中的至少一个自然地关联起来。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述确定、所述捕获、所述生成和所述结合由生物神经网络实施。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

通过使先验分布的下限最大化来训练所述生物神经网络的参数，所述先验分布由所述生成的脸部图像、所述视角表示以及所述输入脸部图像的视角标签来表示。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述训练还包括：

随机初始化所述参数；

向多个所述视角表示分配使得所述视角表示具有均匀分布的值；

基于所述输入脸部图像和所述视角表示来生成所述脸部图像和所述视角标签；

根据所述生成的脸部图像、所述视角标签、所述视角表示和所述参数的当前值构建联合概率；

计算所述联合概率的下限的梯度

通过规则来更新所述参数；以及

迭代上述步骤，直到达到所述联合概率的数据似然的收敛为止。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

计算多个所述生成的脸部图像的概率，以及

基于计算的概率确定出所述生成的脸部图像中与所述输入脸部图像最类似的图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，对于所述输入脸部图像的所有可能视角标签，所述方法还包括：

根据所确定的、与具有不同视角标签的输入脸部图像最类似的图像，形成全部光谱的多视角图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，确定多个身份特征的步骤还包括：

根据激活函数，从所述输入脸部图像确定出多个第一身份特征；以及

根据所述激活函数，基于生成的第一身份特征确定出多个第二身份特征。

9.根据权利要求8所述的方法，其中确定用于脸部复原的一个或多个特征的步骤还包括：

将生成的第二身份特征与生成的视角表示组合，以产生用于脸部复原的一个或多个第三特征；以及

根据所述激活函数，从产生的第三特征生成用于脸部复原的一个或多个第四特征。

10.一种用于脸部识别的系统，包括：

身份特征确定单元，配置成确定输入脸部图像在所述输入脸部图像的给定视角上的多个身份特征；

视角表示捕获单元，配置成捕获所述输入脸部图像的视角表示；

特征组合单元，配置成从确定的身份特征和所述视角表示来产生用于脸部复原的一个或多个特征；以及

复原单元，配置成从产生的用于脸部复原的特征生成脸部图像，并且随后将生成的脸部图像与所述视角表示结合成用于生成的脸部图像的视角标签。

11.根据权利要求10所述的系统，其中所述视角表示与脸部视角、脸部照明度和脸部表情中的至少一个自然地关联起来。

12.根据权利要求10所述的系统，其中所述身份特征确定单元、所述视角表示捕获单元、所述特征组合单元和所述复原单元接合在一起以形成生物神经网络。

13.根据权利要求12所述的系统，其中通过使重要性权值的下限最大化来确定所述生物神经网络的参数，

所述权值表示为基于所述生成的脸部图像、所述视角表示、所述输入脸部图像的所述视角标签的概率分布。