[发明专利]釆用基于事件的流量评分确定流量质量

说明书

技术背景

1.技术领域

本公开涉及确定在线内容的流量质量。

2.技术背景讨论

在线广告在互联网中扮演重要角色。在市场中总体上有三种角色：发布者、广告商、以及执行者。诸如Google、Microsoft以及Yahoo的执行者，提供了针对发布者和广告商的平台或交易所。然而，在商业系统中存在欺诈性的角色。发布者具有使流量膨胀来收取广告商更多的费用的强烈动机。一些广告商也可能实施欺诈以耗尽竞争者的资金。为了保护合法的发布者和广告商，执行者需要承担对抗欺诈性流量的责任，否则商业系统就会被破坏并且合法的角色将离开。许多当前主要的执行者具有反欺诈系统，此反欺诈系统釆用基于规则的或机器学习的过滤器。这些过滤器通常用二进制标志来标记每次曝光和点击，无论曝光和点击是有效的还是无效的。然而，在有效的和无效的之间很难简单地划出界限。事实上，在灰色地带中存在既未好到有效、也未坏到无效的可疑流量。

此外，与广告换算(即在广告商网站上进行广告点击的用户活动等等)相关的数据可能是稀少的，并且有时广告商可能不希望将他们的换算数据发送到广告网络，这使得换算数据的收集难以进行。更进一步地，即使广告商愿意将他们的换算数据发送到广告网络，广告换算的追踪也可能被错误地配置，并因此所收集的换算数据本身可能没有好的质量或是不可靠的。现存的流量质量评分可能仅仅得到流量质量的粗粒度的分数(例如，以标记为有效的或无效的二进制决定的方式)来减缓稀少的广告换算数据的稀少问题，并且这可以使得它不同于针对在可能仅仅具有较小流量体积的广告网络中的较小实体来估计流量质量。

总结

本公开涉及用于确定与在线内容(诸如，网页、网站、安装在无线/移动设备上基于互联网的应用等等，和/或被提供在其上或有关网页、网站的基于互联网的应用的广告，等等)相关的事件层流量质量的方法、系统、以及编程。更具体地，本公开涉及确定针对与用户和在线内容交互相关的事件的事件层级的流量质量的方法、系统、以及编程，用户交互例如是，对与在线内容(诸如网页)相关联地提供的广告(“广告”)的用户曝光(诸如显示)、对在线广告的用户点击或选定，在线广告的用户“换算”(即由用户执行与完成的针对被广告在点击使用或选中的产品或服务的在线财务交易)等等。

本公开的一个方面，公开了在具有至少一个处理器、存储器、与连接到网络的通信平台的机器上所实现的、确定与在线内容相关的流量质量的方法。此方法中，与表明用户和在线内容的交互的当前用户事件相关的数据被接收。与当前用户事件相关的数据可以包括关于与当前用户事件相关联的实体的集合(例如(一个或多个)用户、(一个或多个)发布者、(一个或多个)广告商、(一个或多个)广告创作者等等)的信息。基于关于与当前用户事件相关联的实体的集合的信息，针对当前用户事件的特征值集合可以被生成，其中特征值集合可以实质地测量在线广告系统中的各种实体的用户流量或活动的多样性。更进一步地，针对当前用户事件的事件层流量质量分数可以至少部分地基于所生成的特征值集合，例如基于特征值集合的元素的加权组合。

在本公开的另一个方面，公开了来确定与在线内容相关的流量质量的系统。系统包括通信平台、特征集合引擎、以及流量质量引擎。通信平台可以被配置以接收与表明用户和在线内容交互的当前用户事件相关的数据。与当前用户事件相关的这种数据可以包括关于与当前用户事件相关联的实体的集合信息。特征集合引擎可以被配置以基于关于与当前用户事件相关联的实体的集合的信息来确定针对当前用户事件的特征值集合。流量质量引擎可以被配置以至少部分地基于特征值集合来确定针对当前用户事件的流量质量分数。

在一些实施例中，流量质量引擎包括被配置以计算特征值的元素的加权组合值的特征组合单元，以及被配置以基于来自特征组合单元的加权组合值来生成针对当前用户事件的流量质量分数的流量分数生成器。

其它概念涉及针对实现对于在线内容的流量质量(事件层)的确定的软件。对应此概念的软件产品包括至少一个机器可读的非暂态的介质以及由介质携带的信息。由介质携带的信息(例如与用户、在线内容的发布者、在线广告商等等、请求、或社会组织等等相关的信息)可以是关于与请求相关联的参数或者可操作的参数的可执行的程序代码数据。