[发明专利]用于选择治疗计划的决定支持工具

说明书

患者数据可以用来确定用于不同治疗类型的不同估计函数的输入值。估计函数每个可以用来估计用于相应的治疗的一个或多个结果值。可以使用(多个)结果值来确定质量得分。具有最佳质量得分的第一治疗计划可以被标识，例如，通过显示具有质量得分的治疗计划，其可以与结果值相对应。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2013年9月27日提交的美国专利申请号14/040,479的优先权和权益，出于所有目的，其全部公开内容通过引用以其整体并入本文。本申请涉及于2013年9月27日提交的题为“Automatic Creation And Selection of Dose Prediction Models ForTreatment Plans”(代理人案号88389-003100US-871724)的共同拥有的美国专利申请号14/040,468，其公开内容通过引用以其整体并入本文。

技术领域

本公开一般涉及用于治疗肿瘤的治疗计划，并且更特别涉及基于不同治疗的估计模型来选择治疗计划。

背景技术

存在用于治疗肿瘤的多种技术，例如，放射治疗、化学疗法和外科手术，其每个可能涵盖几种技术。例如，放射治疗可以是光子或质子。产生治疗计划可能非常费时。并且，只有一旦治疗计划已经产生，医师才可以标识治疗计划不合适。

当前，医师将基于先前经验来选择治疗计划，例如，使用光子的放射治疗。然后生成光子治疗计划。一旦光子治疗计划已经生成，该岗位就分析治疗计划以确定治疗计划是否满足某些准则(例如，它是否低于某些准则)。在这一点上，医师必须生成用于不同治疗的治疗计划，例如，用质子代替。在这一点上，医师可以在两个治疗计划之间进行选择，或者可能生成用于其它治疗的更多的治疗计划。

作为用于放射治疗的示例，医师可以提供用于计划的某种处方和要求，例如，必须保存腮腺或脊柱，并且靶或癌性组织需要至少六十种灰度(放射单位)。剂量师或物理学家然后花费几个小时来创建用于患者的治疗计划，其中，治疗计划用于选定的治疗类型。剂量师或物理学家尝试通过使用优化算法、手动放置哪个方向有放射行进的场、并且设置一些块以防止放射从某些方向命中关键器官来实现良好计划。只有在这个岗位的所有这些工作都回顾了治疗计划之后，才可能发现放射治疗计划的剂量分布根本不能满足医师已经规定的所有要求(或关键要求)。医师可以决定治疗计划充分、先前选定治疗类型的治疗计划有待进一步完善、或者应当生成不同治疗类型的新治疗计划。

医师能够确定优化后的治疗计划是否大致是能够实现的治疗计划。当优化后的治疗计划低于预期时，可以选择进一步完善。但是，这样的过程不会引导关于是否完善当前治疗类型的治疗计划的医师决定，或生成新治疗类型的治疗计划。只有注意优化不可接受，医师就会决定在该最后阶段尝试新治疗类型。例如，医师可能决定尝试质子治疗，例如，由于质子设施可用。再次，剂量师可能使用几个小时以生成新计划。并且，该岗位随后将估计什么是可能实现的。因此，是个漫长的过程。

因此，期望提供允许医师早点确定应当继续什么类型的治疗计划的新工具。

发明内容

系统和方法可以向用户提供备选治疗策略用于评价。例如，估计并且向用户呈现治疗计划的质量用于比较和为给定患者选择临床上最好(或以其它方式，最佳)的治疗策略。例如，医师可能注意到，因为使用光子治疗左腮腺不能幸免，所以光子治疗对于特定患者不是良好备选项，或者注意到立体定向放射治疗对于害怕外科手术的患者是良好备选项。

根据一个实施例，患者数据用来确定用于不同治疗类型的不同估计函数的输入值。估计函数分别用来估计用于相应治疗的一个或多个结果值。使用(多个)结果值来确定质量得分。具有最佳质量得分的第一治疗计划被标识，例如，通过显示具有质量得分的治疗计划，其可以与结果值相对应。

其它实施例涉及与本文中所描述的方法相关联的系统和计算机可读介质。