[发明专利]监测飞行器引擎来预测维护操作

权利要求书

1.一种用于监测飞行器引擎的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获取所述飞行器引擎(2)的排气温度剩余裕度的时间信号；

使所述时间信号平滑以形成表示所述温度剩余裕度的第一曲线(C1)；

识别所述第一曲线中的下降段；

通过串接所述下降段来构建第二曲线(C2)，所述第二曲线在受限于所述第一曲线的所述下降段的同时是连续的；以及

根据所述第二曲线构建预测模型以确定至少一个故障预测指示(I1、I2)。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述第一曲线中的下降段包括以下步骤：

对所述第一曲线(C1)应用统计的增加模型，所述统计的增加模型可被分解为两个独立的部分，这两个独立的部分由第一下降函数和第二阶跃函数形成，该第一下降函数表示所述飞行器引擎的常规磨损，该第二阶跃函数由表示对所述飞行器引擎的临时保养操作的随机触发的跳变形成；

查找与所述跳变对应的上升；以及

通过将点从所述第一曲线上的所述上升中删除来识别所述下降段。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，通过串接来构建所述第二曲线(C2)包括：通过从最后一段开始并在时间上逐步回溯地移动每个之前的段以使所述每个之前的段与下一段相连接来接合所述下降段。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，构建所述预测模型包括以下步骤：

使用所述第二曲线的记录来构建对所述温度剩余裕度进行建模的自回归模型；以及

对所述自回归模型应用动态滤波器以确定所述至少一个故障预测指示。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述动态滤波器选自以下颗粒滤波器：贝叶斯滤波器、卡尔曼滤波器、扩展的卡尔曼滤波器。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，构建所述预测模型包括以下步骤：

使用所述第二曲线的记录来构建用于所述温度剩余裕度的演变的线性模型；以及

对所述线性模型应用自回归技术以确定所述至少一个故障预测指示。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述至少一个故障预测指示选自包括以下各项的一组指示：

第一指示(I1)，用于估计在预定时间水平线之前超出故障阈值的概率，以及

第二指示(I2)，用于估计超出故障阈值的日期。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，获取所述温度剩余裕度的所述时间信号包括以下步骤：

随时间获取所述飞行器引擎的排气温度的测量值；

相对于标准的参考温度来对所述温度测量值进行归一化，由此形成归一化的温度测量值；

通过将环境数据考虑在内对所述归一化的温度测量值进行标准化，由此形成标准化的温度测量值；以及

计算所述标准化的温度测量值与因引擎而异的预定最大温度值之间的裕度以形成所述裕度时间信号。

9.一种用于监测飞行器引擎的系统，其特征在于，该系统包括：

获取和处理装置(11)，配置为收集所述飞行器引擎(2)的排气温度剩余裕度的时间信号；

获取和处理装置(11)，配置为使所述时间信号平滑，由此形成表示所述时间剩余裕度的第一曲线(C1)；

获取和处理装置(11)，配置为识别所述第一曲线中的下降段；

获取和处理装置(11)，配置为通过串接所述下降段来构建第二曲线(C2)，所述第二曲线在受限于所述第一曲线的下降段的同时是连续的；

获取和处理装置(11)，配置为根据所述第二曲线构建预测模型以确定至少一个故障预测指示(I1、I2)。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序可由处理装置实现并包括适于实现根据权利要求1至8中任一项所述的监测方法的代码指令。