[发明专利]出货量预测设备、出货量预测方法、记录介质和出货量预测系统

权利要求书

1.一种出货量预测设备，包括：

分类装置，所述分类装置用于将关于多个店铺的信息片段分类 为多个聚类；

聚类估计装置，所述聚类估计装置用于基于表示以预测为目标 的目标店铺的信息来估计所述多个聚类中的、所述目标店铺属于的 特定聚类；以及

出货量预测装置，所述出货量预测装置用于基于针对属于所述 特定聚类的店铺的出货量来预测针对所述目标店铺的出货量。

2.根据权利要求1所述的出货量预测设备，还包括：

成分确定装置，所述成分确定装置用于基于分层隐结构、门函 数和预测信息来从多个成分确定用于预测所述出货量的特定成分， 所述多个成分表示形成用于预测所述出货量的基础的概率模型并且 被包括在分层结构中，在所述分层隐结构中，隐变量由所述分层结 构表示并且所述多个成分被布置，当从所述多个成分选择成分时， 所述门函数充当用于选择所跟踪的路径的准则，所述预测信息被期 望影响所述出货量，

其中所述出货量预测装置基于所述特定成分和所述预测信息来 预测所述出货量。

3.根据权利要求1或2所述的出货量预测设备，其中

所述分类装置基于与被包括在所述多个店铺中的每个店铺相关 联的店铺属性来将所述多个店铺分类为所述多个聚类，并且

所述聚类估计装置基于由所述分类装置获得的分类结果来估计 所述特定聚类。

4.根据权利要求1或2所述的出货量预测设备，其中

所述分类装置基于与针对被包括在所述多个店铺中的每个店铺 的所述出货量相关联的成分来将所述多个店铺分类为所述多个聚 类，并且

所述聚类估计装置基于与所述目标店铺相关联的店铺属性来估 计所述特定聚类。

5.根据权利要求1或2所述的出货量预测设备，其中

所述分类装置基于形成用于预测针对被包括在所述多个店铺中 的每个店铺的所述出货量的基础的成分的相似性，来将所述多个店 铺分类为所述多个聚类，以及

所述聚类估计装置基于与所述目标店铺相关联的店铺属性来估 计所述特定聚类。

6.根据权利要求1至5中的任一项所述的出货量预测设备，其 中所述出货量预测装置基于用于当被包括在所述多个店铺中的新的 店铺开放时预测所述出货量的概率模型，来预测针对所述目标店铺 的所述出货量。

7.一种出货量预测方法，包括：

使用信息处理装置将关于多个店铺的信息片段分类为多个聚 类；基于表示以预测为目标的目标店铺的信息来估计所述多个聚类 中的、所述目标店铺属于的特定聚类；以及由此基于针对属于所述 特定聚类的店铺的出货量来预测针对所述目标店铺的出货量。

8.一种记录介质，所述记录介质记录用于使得计算机实现以下 各项的程序：

将关于多个店铺的信息片段分类为多个聚类的分类功能；

基于表示以预测为目标的目标店铺的信息来估计所述多个聚类 中的、所述目标店铺属于的特定聚类的聚类估计功能；以及

基于针对属于所述特定聚类的店铺的出货量来预测针对所述目 标店铺的出货量的出货量预测功能。

9.一种出货量预测系统，包括：

分类装置，所述分类装置用于将关于多个店铺的信息片段分类 为多个聚类；

聚类估计装置，所述聚类估计装置用于基于表示以预测为目标 的目标店铺的信息来估计所述多个聚类中的、所述目标店铺属于的 特定聚类；以及

出货量预测装置，所述出货量预测装置用于基于针对属于所述 特定聚类的店铺的出货量来预测针对所述目标店铺的出货量。

10.根据权利要求7所述的出货量预测方法，其中基于分层隐 结构、门函数和预测信息来从多个成分确定用于预测所述出货量的 特定成分，所述多个成分表示形成用于预测所述出货量的基础的概 率模型并且被包括在分层结构中，在所述分层隐结构中，隐变量由 所述分层结构表示并且所述多个成分被布置，当从所述多个成分选 择成分时，所述门函数充当用于选择所跟踪的路径的准则，所述预 测信息被期望影响所述出货量，以及所述出货量基于所述特定成分 和所述预测信息而被预测。