[发明专利]针对神经模型的群组标签的实现方案的方法和装置

说明书

本申请的某些方面支持将神经元和/或突触分配给群组标签，其中，群组标签具有相关联的参数集合。通过使用群组标签，可以向群中的神经元或突触分配群组标签。然后，通过改变与该群组标签相关联的参数，可以改变该群组中的全部突触或神经元的该参数。

基于35U.S.C.§119声明优先权

本申请要求享有于2013年9月25日递交的美国临时专利申请序列号No.61/882,465，以及于2014年5月2日递交的美国申请序列号No.14/268,152的权益，将这两个美国申请的全部内容以引用方式并入本文。

技术领域

本申请的某些方面通常涉及人工神经系统，更具体地说，涉及用于实现针对神经元和突触的群组标签的方法和装置。

背景技术

人工神经网络(其可以包括相互连接的人工神经元(即，神经处理单元)群组)是计算设备或者表示由计算设备执行的方法。人工神经网络可以具有相应的生物神经网络中的结构和/或功能。然而，人工神经网络可以针对某些应用提供新颖和有用的计算技术，在这些应用中，传统的计算技术繁琐、不实用或者不能胜任。由于人工神经网络可以通过观察来推断出功能，因此这些网络在其中任务或数据的复杂度使得通过传统技术设计的功能很繁重的应用中特别有用。

人工神经网络的一种类型是尖峰神经网络，其将时间的概念以及神经元和突触状态纳入其操作模型中，从而提供了丰富的行为集合，根据该行为集合，计算功能可以在神经网络中出现。尖峰神经网络是基于如下构思：神经元根据该神经元的状态而在特定的一个或多个时刻发放(fire)或“产生尖峰”，并且该时刻对神经元功能较为重要。当神经元发放时，其生成传播到其它神经元的尖峰，这些其它神经元转而可以基于接收到该尖峰的时间来对它们的状态进行调整。换句话说，在神经网络中的尖峰的相对或绝对时序中，可以对信息进行编码。

发明内容

本申请的某些方面提供了一种用于对人工神经系统进行操作的方法。所述方法通常包括：将人工神经系统的第一突触群或第一人工神经元群中的至少一个分配给第一群组标签，其中，所述第一群组标签是与第一突触类型或第一神经元类型中的至少一个以及第一参数集合相关联的；将人工神经系统的第二突触群或第二人工神经元群中的至少一个分配给第二群组标签，其中，所述第二群组标签是与第二突触类型或第二神经元类型中的至少一个以及第二参数集合相关联的；以及改变第一参数集合或第二参数集合中的至少一个参数集合中的一个或多个参数引起改变下列各项中的至少一项的一个或多个参数：第一群或第二群中的至少一个中的一个或多个突触、或者第一群或第二群中的至少一个中的一个或多个人工神经元。

本申请的某些方面提供了一种用于对人工神经系统进行操作的装置。所述装置通常包括处理系统和耦合到所述处理系统的存储器。处理系统通常被配置成：将人工神经系统的第一突触群或第一人工神经元群中的至少一个分配给第一群组标签，其中，所述第一群组标签是与第一突触类型或第一神经元类型中的至少一个以及第一参数集合相关联的；将人工神经系统的第二突触群或第二人工神经元群中的至少一个分配给第二群组标签，其中，所述第二群组标签是与第二突触类型或第二神经元类型中的至少一个以及第二参数集合相关联的；以及改变第一参数集合或第二参数集合中的至少一个参数集合中的一个或多个参数引起改变下列各项中的至少一项的一个或多个参数：第一群或第二群中的至少一个中的一个或多个突触、或者第一群或第二群中的至少一个中的一个或多个人工神经元。