[发明专利]飞机航行用信息生成装置以及飞机航行用信息生成方法

说明书

技术领域

本发明涉及生成用于飞机航行的飞机航行用信息的飞机航行用信息生成装置、飞机航行用信息生成方法以及飞机航行用信息生成程序。

背景技术

对于飞机而言，降落路径上的风干扰使飞机的飞行航线、飞行姿势等与飞行员的意图无关地变动，从而成为复飞、备降降落等航行故障、硬降落等事故的主要原因。变化尺度为1～10km量级的大规模的风干扰(风切变)主要使飞行航线变动，变化尺度为10～100m量级的小规模的风干扰(乱气流)主要使飞行姿势变动。国际民用航空组织(ICAO)要求对于距离跑道面的高度为500m以下的降落路径，将风干扰的信息提供给飞机(参照非专利文献1)。

降落路径上的风向/风速能够通过地面设置型、或者飞机搭载型的雷达、光雷达(激光雷达)等风观测传感器以100m量级的空间分辨率进行观测。开发出使用该风观测信息来检测可能成为航行故障、事故的主要原因的风干扰，并向飞行员提供警报信息的装置(参照专利文献1～4、非专利文献2)。

专利文献1 :日本特公平8-509061号公报

专利文献2 :日本特开2012-218731号公报

专利文献3 :日本特开2002-267753号公报

专利文献4 :日本特开2012-103050号公报

非专利文献1 :国际民用航空组织(ICAO)，Annex 3“Meteorological Service for International Air Navigation”

非专利文献2 :美国联邦航空管理局(FAA)，Technical Standard Order TSO-C117a‘Airborne Windshear Warning and Escape Guidance Systems for Transport Airplanes’

非专利文献3 :木泷、又吉、铃木、上村、《作用于飞行中的飞机的风的推断》，日本航空宇宙学会志No.524，1997年9月

上述的现有技术通过观测到的降落路径上的风干扰的强度(风速的变化率、变化量)的阈值判定来生成警报信息，但存在生成的警报信息与实际的航行故障、事故的发生相关性较低的问题。

发明内容

因此，本发明的主要目的在于解决以往的问题点，提供一种生成与实际的航行故障、事故的发生相关性较高的信息的飞机航行用信息生成装置、飞机航行用信息生成方法以及飞机航行用信息生成程序。

本技术方案1所涉及的发明是生成用于飞机航行的飞机航行用信息的飞机航行用信息生成装置，将由气象传感器获取的降落路径上的多个规定高度的风向数据以及风速数据、跑道的方位数据、以及飞机的机型信息作为输入信息，来推断飞机对于跑道的降落难易度，从而解决上述技术问题。

本技术方案2所涉及的发明，除了技术方案1所涉及的发明的结构之外，还具有：数据处理部，其对由上述气象传感器获取的降落路径上的多个规定高度的风向数据以及风速数据、上述跑道的方位数据实施预处理；以及降落难易度推断部，其将上述飞机的机型信息和由上述数据处理部输出的多个规定高度的飞机的飞行状态的变动幅度作为输入信息，并通过第一推断模型推断降落难易度，上述第一推断模型是将在推断对象的降落路径上飞行并降落的飞机的飞行数据、以及飞行员对降落难易度主观地进行评价的评价数据作为学习数据，通过非线性多变量分析方法构建而成的，从而解决上述技术问题。

本技术方案3所涉及的发明，除了技术方案2所涉及的发明的结构之外，上述第一推断模型是将推断对象型号的飞机的飞行数据作为学习数据构建而成的，从而解决上述技术问题。

本技术方案4所涉及的发明，除了技术方案1或2所涉及的发明的结构之外，上述数据处理部具有风干扰推断部，上述风干扰推断部将通过对由上述气象传感器获取的降落路径上的多个规定高度的风向数据以及风速数据、上述跑道的方位数据实施预处理而获取的数据作为输入信息，并通过第二推断模型推断多个规定高度的风速的正对风分量的变动幅度、侧风分量的变动幅度、以及上下风分量的变动幅度，上述第二推断模型是将在推断对象的降落路径上飞行并降落的飞机的飞行数据作为学习数据，通过非线性多变量分析方法构建而成的，从而解决上述技术问题。

本技术方案5所涉及的发明，除了技术方案4所涉及的发明的结构之外，上述第二推断模型是将基于上述飞机的飞行数据计算出的、飞机受到的风速的正对风分量、侧风分量以及上下风分量的经时信息的移动平均值作为学习数据的输入值来使用而构建而成的，从而解决上述技术问题。