[发明专利]用于通过分割和校准采样进行定位和业务密度估计的系统和方法

说明书

提供了用于用户定位和网络业务密度估计的校准、预处理和分割的实施方式。所述实施方式包括从网络部件给多个用户设备(user equipment，UE)发送参与报告定位数据的请求。从至少一些所述UE接收包括无锁定报告的用于定位数据的报告。所述无锁定报告指示所述UE中的室内UE。所述网络通过从所述定位数据中消除提高了总噪声信号比的数据来预处理所述定位数据。然后，使用区分不同建筑物的模型来处理所述定位数据。这包括根据无线电地图将所述定位数据中的无线电特性与覆盖范围的非均匀网格中的对应的直方条相关联。所述非均匀网格被预定成使所述无线电特性之间的独特性最大化。使用所述无锁定报告数据将所述室内UE与对应的建筑物相关联。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2013年11月14日提交的名称为“System and Method forLocalization and Traffic Density Estimation via Segmentation and CalibrationSampling(用于通过分割和校准采样进行定位和业务密度估计的系统和方法)”的第14/079,838号美国非临时申请的权益，该申请由此通过引用合并至本文本中。

技术领域

本发明总体上涉及用于无线技术的系统和方法，并且在特定实施方式中，涉及用于通过分割和校准采样进行用户定位和业务密度估计的系统和方法。

背景技术

定位用户和构造空间业务密度的能力可以极大地增强无线服务提供商(wirelessservice provider，WSP)服务其用户并且智能地扩展用户的网络的能力。例如，定位无线设备的能力实现了多种基于位置的服务(Location-Based Service，LBS)，包括911、地图、天气、附近商店、方位、游戏或其他服务。对高分辨率的空间业务密度的掌握还可用于成本有效地设置新小区以及提供关于订户行为的重要的总体洞察力。一种用于用户定位或业务密度估计的方法是使用GPS(Global Positioning Satellite，全球定位卫星)系统，其需要在所有移动设备中均不存在的专业设备接收器。此外，GPS在卫星星座不可见的室内深处不工作。GPS的使用还产生了对设备电池寿命和网络信令过载的关切。在业务密度(例如平均用户/区域)的构造中产生了类似的困难。这些通常由于在小型区域(“直方条(bin)”)的网格内随时间而聚集各个定位而引发。如果基于GPS，则这些密度是不准确的，因为可用定位不包括订户群的重要子集，例如室内用户或没有GPS接收器的室外用户。

另一个方法是无线电指纹识别，这绕过上述困难中的一些困难但遇到其他问题。在指纹识别中，首先通过创建服务区域的无线电地图(radio map)来校准区域，该无线电地图将每个(或大部分)位置与其无线电特性或指纹相关联。该地图是通过现场测量而汇集的，现场测量通常通过大规模的步测或路测进行。通常的指纹包括从周围小区站点发射器来看的控制信道的强度和标识。其他信息例如往返时间(Round Trip Time，RTT)延迟可以被包含但并不总是可用。校准之后，可以使用来自商业移动设备的关于无线电特性的例行报告通过将报告与无线电地图上最相似的指纹相关联来指定位置。该过程绕过了对GPS的依赖，但遇到了下述一些困难，例如，校准所涉及的费用(很难在所有建筑物内进行测量)和准确性下降(不同的位置可能具有类似的或甚至相同的指纹)。因此，需要提高业务密度估计和定位的校准(训练)和准确性的方案。

发明内容

根据一种实施方式，一种用于业务密度估计和用户定位的方法包括：网络部件给多个用户设备(user equipment，UE)发送参与报告定位数据的请求，以及从至少一些所述UE接收包括无锁定报告的多个用于定位数据的报告。所述无锁定报告指示所述UE中的室内UE。所述方法还包括通过从所述定位数据中消除提高了总噪声信号比的数据来预处理所述定位数据。在预处理所述定位数据之后，使用区分不同建筑物的模型来处理所述定位数据。使用所述无锁定报告的所述定位数据将所述室内UE与对应的建筑物相关联。