[发明专利]用于语义混聚的装置、通信设备及语义混聚的方法

说明书

本发明提供一种用于语义混聚的装置、通信设备及语义混聚的方法，其中，所述方法包括：语义引擎接收AE发送的语义请求，语义请求包括：用于表示获取资源处理结果的信息；根据语义请求在CSE中发现CSF，接收CSF发送的CSF中的资源的URI；确定不具有CSF中的资源的接入权限时，生成权限状态列表，权限状态列表包括：资源的URI；向AE发送第一消息，第一消息包括：权限状态列表和用于表示无权限获取资源的信息；接收所述AE根据第一消息发送的资源；对所述资源进行混聚处理，得到资源的处理结果，将处理结果发送AE。上述方法可以解决现有技术中的语义引擎没有资源的接入权限而无法得到上述资源以完成语义混聚的缺陷。

技术领域

本发明涉及通信技术，尤其涉及一种用于语义混聚的装置、通信设备及语义混聚的方法。

背景技术

机器通信(Machine-to-Machine Communications，简称M2M)是一种以机器智能交互为核心的、网络化的应用与服务，其通过在机器内部嵌入无线或有线通信模块以及应用处理逻辑，实现无需人工干预的数据通信，以满足用户对监控、指挥调度、数据采集和测量等方面的信息化需求。

M2M应用在不同的行业中，主要有医疗保健、运输、能源、安全和监控、家庭自动化与控制等。例如，在能源行业中一个智能计量系统的设备部署方案，一些智能计量设备(如电表，燃气表，水表)通过网关连接到数据中心。

通用服务实体(Common Services Entity，简称CSE)是包含一组oneM2M标准的服务功能的服务实体，该些服务实体可在逻辑上理解为CSF。在oneM2M标准中，存储在CSE中的各个资源对不同的应用，存储资源的CSE，其他CSE，CSE中的各通用服务功能模块(CommonService Function，简称CSF)都设有不同的接入权限。例如，对于数据管理&存储(DataManagement&Repository，简称DMR)(CSE中的一个CSF)中的数据，DMR只用于数据存储和传输，对数据内容可能是不可知的。

目前，oneM2M标准提出在其所定义的M2M系统中需要具备语义处理能力，例如语义引擎。

语义引擎可能是CSE中一个单独的CSF，也可能是CSF中的一个子功能模块(例如，是DMR的一个子功能)。语义引擎提供的功能主要包括：1)根据语义模型验证语义属性；2)执行语义查询，例如将一个查询分解为若干个子查询，并将各个子查询的结果进行汇总。

现有技术中提供了一种语义混聚的方法，以环境监控为例，家庭环境监控的语义混聚方法包括：

A101、CSE接收M2M设备发送的语义请求，所述语义请求包括：用于咨询房间内不舒适指数的信息；

A102、CSE内的语义引擎根据所述语义请求发现所述CSE内的CSF中的成员资源；

A103、CSE内的CSF将成员资源的通用资源标识符(Uniform ResourceIdentifier，简称URI)返回至语义引擎，以使所述语义引擎根据所述URI收集计算不舒适指数所需要的温度信息和湿度信息；

A104、若CSE根据URI收集到所需要的温度信息和湿度信息，计算温度信息和湿度信息之后，将计算结果发送M2M设备。

然而，大多的URI对应的资源均有接入权限，语义引擎不具有该URI对应资源的接入权限，故无法收集到所需要的温度信息和湿度信息，进而无法获取不舒适指数。

由此，现有技术提供的语义混聚的方法中，没有考虑资源接入权限的问题。当CSE不具有该资源的接入权限时，将无法完成上述的语义混聚的流程。

发明内容

本发明实施例提供一种用于语义混聚的装置、通信设备及语义混聚的方法，用于解决现有技术中的语义引擎没有资源的接入权限而无法得到上述资源以完成语义混聚的缺陷。