[发明专利]肺测量

说明书

本发明涉及肺测量。为了提供促进另外的评估步骤的关于患者的增强信息，提供了患者的胸部的2D X射线图像数据，并且分割所述图像数据来识别肺结构，以提供从未经分割的区分离的经分割的图像数据。另外，使用从所述图像数据导出的所述经分割的图像数据从所述图像数据提取空间肺体积信息。又另外，使用所提取的空间肺体积信息来确定肺对称性信息。最后，将所述肺对称性信息提供给用户。例如，提供(84)患者的胸部的2D X射线图像数据，并且在分割输入的图像数据的步骤之后形成(86)肺掩模图像。然后，将所述肺掩模图像用于定义这样的区：在所述区内，将预定调整应用(88)于原始2D X射线图像数据，产生胸掩模图像。接下来，提供(90)左图像和右图像，所述左图像和所述右图像示出最初由所述肺掩模图像定义的区域的左空间肺体积信息和右空间肺体积信息。最后，基于所述空间肺体积信息，可以计算并提供(92)肺对称性信息或总肺体积。

技术领域

本发明涉及肺测量，并且尤其涉及用于提供肺对称性信息的方法、肺测量设备、X射线图像布置、计算机程序单元，以及计算机可读介质。

背景技术

胸部X射线筛查例如是用于进行对患者的肺中的肺异常和疾病的早期检测与监测的重要流程。医学人员，例如，医生或放射科医师可以直接从胸部X射线图像视觉检测到异常。US 2009/0196481描述了一种用于通过分析胸部X射线图像中的肺图像的特性，基于所述分析的结果对胸部X射线图像进行分类并且显示所述分类的结果来处理由X射线成像装置拍摄的胸部X射线图像中的每幅的方法。国立中山大学的“Computer-Aided Diagnosisin Chest Radiographs”讨论了一种使用肺对称性来评价胸部X射线图像的方法。在做出关于胸部射线照片的判断时，可以基于医学人员的经验来形成关于肺病况的意见。例如，肺水肿是通常影响肺在胸部X射线中的外观的疾病的范例，并且该疾病必须由医学人员视觉监测。肺水肿是液体在肺的气室(air space)中的积聚。另一范例是肺炎，肺的炎症病况。在两种情况中，均采取胸部X射线图像，例如在看到症状之前为了排除患者患病。然后可以由医学专业人员详细检查该X射线图像，并且对疾病的识别依赖于专业人员的技能。然而，解读图像提供的信息是具有挑战性的任务并且并不是所有的信息都是直接可见的。

Armato等人的文章“Chest Radiographs:Evaluation of Potential Utility”(Journal of Digital Imaging，第12卷，第1号，1999年2月，第34-42页)描述了一种用于在数字后前位(PA)胸部射线照片中对异常不对称的全自动分析的方法。自动的肺分割方法用于识别胸部射线照片中的充气的肺区域。将每幅图像中的经分割的右肺区域和左肺区域的相对面积与正常图像中的对应的面积分布进行比较，以确定异常不对称的存在。

US 4538227描述了一种用于从X射线投影图像提取针对活体的部分的体积信息的方法。使用图像的灰阶的方差和直方图的分离度从最优三元数据获得该部分的边界和质心。使用灰阶法从该数据获得该部分的体积以及三维视图。

发明内容

可以存在对提供促进另外的评估的步骤的关于患者的增强信息的需要。

本发明的目标通过独立权利要求的主题得以解决，其中，另外的实施例并入从属权利要求中。应当指出，本发明的下述方面也应用于用于提供肺对称性信息的方法、肺测量设备、X射线成像布置、计算机程序单元以及计算机可读介质。

根据本发明，提供了一种用于提供肺对称性信息的方法，所述方法包括以下步骤：

a)提供患者的胸部的2D X射线图像数据；

b)分割所述图像数据以提供从未经分割的区分离的经分割的图像数据，所述经分割的图像数据包括具有对应于肺结构的第一选定区域和第二选定区域的肺掩模图像(31)；

c)使用从所述图像数据导出的所述经分割的图像数据从所述图像数据提取空间肺体积信息；