[发明专利]脑活动训练装置以及脑活动训练系统

权利要求书

1.一种脑活动训练装置，具备：

脑活动探测装置，其用于按时间序列探测表示第一受验者的脑内的多个规定区域中的静息态的脑活动的信号；

存储装置，其存储用于确定判别器的信息，该判别器是根据按时间序列预先测定表示与上述第一受验者不同的多个第二受验者各自的脑内的上述多个规定区域中的静息态的脑活动的信号而得到的信号来生成的，其中，上述判别器通过对缩略表达和上述第二受验者的属性中的作为目标的属性进行稀疏逻辑回归，执行针对上述第二受验者的属性中的作为目标的属性的判别，其中上述缩略表达对应于基于通过上述第二受验者的上述多个规定区域间的脑活动的相关矩阵的非对角元素与上述第二受验者的上述属性之间的正则化典型相关分析而得到的结果进行稀疏化提取出的非对角元素；

呈现装置；以及

运算装置，其中，上述运算装置构成为：

i)根据由上述脑活动探测装置探测出的信号来计算上述第一受验者的上述多个规定区域间的脑活动的相关关系，

ii)基于计算出的上述相关关系，通过根据上述存储装置中存储的信息来确定的上述判别器，根据计算出的上述相关关系相对于与上述作为目标的属性对应的目标相关关系的近似度，来计算报酬值，

iii)通过上述呈现装置对上述第一受验者呈现表示上述报酬值的大小的信息。

2.根据权利要求1所述的脑活动训练装置，其特征在于，

对上述多个第二受验者预先测定出的信号是通过多个脑活动测定装置来测定出的，

上述判别器中的上述缩略表达是从上述多个规定区域中的脑活动的相关关系中通过变量选择来提取出的、在上述多个脑活动测定装置的测定条件和上述多个第二受验者的属性上共通的缩略表达。

3.根据权利要求1所述的脑活动训练装置，其特征在于，

向上述判别器的输入是与上述正则化典型相关分析的结果对应的上述第一受验者的上述非对角元素的线性加权和。

4.根据权利要求2所述的脑活动训练装置，其特征在于，

向上述判别器的输入是基于上述正则化典型相关分析的结果从上述非对角元素中作为与上述作为目标的属性相关联的非对角元素而选择出的非对角元素。

5.根据权利要求1所述的脑活动训练装置，其特征在于，

上述脑活动探测装置包括拍摄静息态功能连接核磁共振影像的脑活动检测装置。

6.根据权利要求1所述的脑活动训练装置，其特征在于，

上述正则化典型相关分析是基于L1正则化的典型相关分析。

7.一种脑活动训练系统，具备：

脑活动探测装置，其用于按时间序列探测表示第一受验者的脑内的多个规定区域中的静息态的脑活动的信号；

存储装置，其存储用于确定判别器的信息；

呈现装置；以及

一个或多个运算装置，上述一个或多个运算装置构成为：

根据通过上述脑活动探测装置按时间序列预先测定表示与上述第一受验者不同的多个第二受验者各自的脑内的上述多个规定区域中的静息态的脑活动的信号而得到的信号来生成上述判别器，

提取上述多个规定区域中的脑活动的相关关系中的至少在上述多个第二受验者的属性上共通的缩略表达，其中上述缩略表达对应于基于通过上述第二受验者的上述多个规定区域间的脑活动的相关矩阵的非对角元素与上述第二受验者的上述属性之间的正则化典型相关分析而得到的结果进行稀疏化提取出的非对角元素，以及

通过对提取出的上述缩略表达和上述第二受验者的属性中的作为目标的属性进行稀疏逻辑回归，生成针对上述第二受验者的属性中的作为目标的属性的上述判别器，以将上述信息存储到上述存储装置，

其中，上述一个或多个运算装置还构成为：

i)根据由上述脑活动探测装置探测出的信号来计算上述第一受验者的上述多个规定区域间的脑活动的相关关系，

ii)基于计算出的上述相关关系，通过根据上述存储装置中存储的信息来确定的上述判别器的判别处理，根据计算出的上述相关关系相对于与上述作为目标的属性对应的目标相关关系的近似度，来计算报酬值，

iii)通过上述呈现装置对上述第一受验者呈现表示上述报酬值的大小的信息。